Problème list index out of range error Résolu

Question

Bonjour, 

Je cherche à obtenir une liste de marques et de modèles de bateaux clean à partir d'un premier dataset saisi à la main avec des erreurs, le deuxième provenant d'une base de données maritime, avec un module de levensthein (fuzzywuzzy), seulement j'obtiens un message d'erreur relatif à un problème d'index que je ne comprends pas

Les deux datasets :

https://www.transfernow.net/en/dltransfer?utm_source=202203070QxpVjYJ

Mon code :
 #%%
from fuzzywuzzy import process
import pandas as pd

#%%
BASE_LAMBDA_PATH = '../ressources/marques_modeles_lambda_entier.csv'
BASE_REF_PATH = '../ressources/marques_modeles_ref_entier.csv'
#%%
lambda_df = pd.read_csv(BASE_LAMBDA_PATH, sep=";")
#%%
ref_df = pd.read_csv(BASE_REF_PATH, sep=";")

#%% j'ai créé ma liste de résultat (initée à vide)
df_result = pd.DataFrame(columns=['marque', 'lambda','ref','score'])

#%% je parcours ma table de modèles lambda
for ind in lambda_df.index:
    marque = lambda_df['MARQUE_REF'][ind]
    modele_lambda = lambda_df['MODELE'][ind]
    ref_list = (ref_df[(ref_df['lib_marque'] == marque)]['lib_model']).to_list()
    choices = process.extract(modele_lambda, ref_list, limit=1)
    approx = choices[0][0]
    score = choices[0][1]
    df2 = pd.DataFrame(data = [(marque, modele_lambda, approx, score)],\
         columns=['marque', 'lambda','ref','score'])
    df_result = pd.concat([df_result, df2], axis=0, ignore_index=True)

df_result.to_csv('output_matching_groupe.csv', sep=';', index=False)

'''
tdep = time.time()
tfin = time.time()
print(f"duree de {tfin-tdep} secondes")
'''
# %%
Le message d'erreur :
    IndexError                                Traceback (most recent call last)    c:\Users\boats\src\list_matching_groupe.py in <cell line: 1>()          20 ref_list = (ref_df[(ref_df['lib_marque'] == marque)]['lib_model']).to_list()          21 choices = process.extract(modele_lambda, ref_list, limit=1)    ----> 22 approx = choices[0][0]          23 score = choices[0][1]          24 df2 = pd.DataFrame(data = [(marque, modele_lambda, approx, score)],\          25      columns=['marque', 'lambda','ref','score'])        IndexError: list index out of range
Je ne comprends pas par ce que  choices[0][0] fonctionne puisque j'obtiens: 'Guy Couach 1401'

yg_be · Answer

quand tu utilises les balises de code, peux-tu préciser le langage?  https://codes-sources.commentcamarche.net/faq/11288-les-balises-de-code

je suggères que tu ajoutes un print() avant la ligne qui te donne une erreur:
print(type(choices),choices)
je pense que cela t'aidera à comprendre ce que fait ton code.

Antioche75 · Answer

Désolé pour les balises de code, il s'agit de Python,

Je viens de faire comme suggéré:

#%% j'ai créé ma liste de résultat (initée à vide)
df_result = pd.DataFrame(columns=['marque', 'lambda','ref','score'])

#%% je parcours ma table de modèles lambda
for ind in lambda_df.index:
    marque = lambda_df['MARQUE_REF'][ind]
    modele_lambda = lambda_df['MODELE'][ind]
    ref_list = (ref_df[(ref_df['lib_marque'] == marque)]['lib_model']).to_list()
    print(type(choices),choices)
    choices = process.extract(modele_lambda, ref_list, limit=1)
    approx = choices[0][0]
    score = choices[0][1]
    df2 = pd.DataFrame(data = [(marque, modele_lambda, approx, score)],\
         columns=['marque', 'lambda','ref','score'])
    df_result = pd.concat([df_result, df2], axis=0, ignore_index=True)

df_result.to_csv('output_matching_groupe.csv', sep=';', index=False)

'''
tdep = time.time()
tfin = time.time()
print(f"duree de {tfin-tdep} secondes")
'''
# %%

<class 'list'> [('Guy Couach 1401', 90)]
<class 'list'> [('Guy Couach 1401', 90)]
<class 'list'> [('Bluewater 2460', 100)]
<class 'list'> [('Windy 46 Chinook', 90)]
---------------------------------------------------------------------------
IndexError                                Traceback (most recent call last)
Input In [55], in <module>
      9 print(type(choices),choices)
     10 choices = process.extract(modele_lambda, ref_list, limit=1)
---> 11 approx = choices[0][0]
     12 score = choices[0][1]
     13 df2 = pd.DataFrame(data = [(marque, modele_lambda, approx, score)],\
     14      columns=['marque', 'lambda','ref','score'])

IndexError: list index out of range

Problème list index out of range error

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