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Bonjour
Il faut commencer par établir une modélisation stochastique du processus..
Ensuite tu appliques une transformation de Fourier sur la matrice résultant de la factorisation en produit de la matrice orthogonale et de la matrice triangulaire déduite de la base de convolution.. (Cf. Gram-Schmidt).
Il reste à 'filtrer' (Hilbertien).
Il faut bien sûr procéder par itération et moyenner les différents résultats pour approcher au plus près une valeur optimum..
Utilise Matlab comme outil de calcul..
A+
Il faut commencer par établir une modélisation stochastique du processus..
Ensuite tu appliques une transformation de Fourier sur la matrice résultant de la factorisation en produit de la matrice orthogonale et de la matrice triangulaire déduite de la base de convolution.. (Cf. Gram-Schmidt).
Il reste à 'filtrer' (Hilbertien).
Il faut bien sûr procéder par itération et moyenner les différents résultats pour approcher au plus près une valeur optimum..
Utilise Matlab comme outil de calcul..
A+