Matrice 24x24
Bonjour,
Quelqu'un pourrait m'aider a faire un programme en python qui lit une matrice (3x8)x(24) et retourne une nouvelle matrice de 24x24 ?
Si quelqu'un a une idée merci de me l'envoyer
Quelqu'un pourrait m'aider a faire un programme en python qui lit une matrice (3x8)x(24) et retourne une nouvelle matrice de 24x24 ?
1 1 24
a1.1 a1.2 a1.3
4.72E+04 -1.29E+02 -1.61E+01
a1.4
1.28E-01 -4.75E+04 1.64E+04
-4.71E+04 5.99E+01 1.03E+01
1.26E-01 -4.65E+04 -1.36E+04
-5.60E+01 2.28E+01 -1.71E+01
2.01E+02 -1.45E-02 -6.24E+02
-4.95E+01 4.58E+01 2.29E+01
a1.24
-1.25E+02 -1.27E-02 -3.85E+02
2 1 24
a2.1 a2.2 a2.3
-1.29E+02 1.34E+03 4.45E+01
3.86E+01 -1.46E+02 4.72E+02
5.99E+01 -1.24E+03 4.98E+00
3.86E+01 -4.75E+02 -1.48E+03
-7.98E+02 -5.59E+01 -1.21E+01
-4.91E+02 -1.12E+00 1.39E+03
8.66E+02 -4.95E+01 -3.74E+01
a2.24
5.13E+02 -1.12E+00 1.46E+03
3 1 24
-1.61E+01 4.45E+01 1.34E+05
-5.98E+00 9.29E+01 -1.61E+02
-9.92E+00 -4.57E+00 -1.34E+05
5.91E+00 -1.11E+02 -2.20E+02
-1.18E+01 -1.71E+01 4.19E+00
-2.00E+02 -3.32E-02 5.70E+02
3.78E+01 -2.28E+01 -5.66E+00
1.81E+02 -3.37E-02 5.11E+02
4 1 24
1.28E-01 3.86E+01 -5.98E+00
8.08E+01 4.16E-01 -1.31E+00
-1.26E-01 -3.86E+01 5.91E+00
-1.41E-02 4.22E-01 1.33E+00
1.12E+00 1.45E-02 3.38E-02
-3.66E-02 1.52E-03 1.17E-01
-1.12E+00 -1.26E-02 3.31E-02
-5.32E-02 1.52E-03 -1.65E-01
5 1 24
-4.75E+04 -1.46E+02 9.29E+01
4.16E-01 1.18E+06 -3.59E+04
4.65E+04 4.73E+02 -1.12E+02
4.18E-01 -1.08E+06 -2.82E+03
4.91E+02 -2.01E+02 2.00E+02
-6.48E+02 -3.71E-02 2.00E+03
5.14E+02 -1.25E+02 -1.81E+02
8.98E+02 -5.43E-02 2.78E+03
6 1 24
1.64E+04 4.72E+02 -1.61E+02
-1.31E+00 -3.59E+04 1.68E+05
-1.36E+04 -1.48E+03 2.21E+02
-1.33E+00 2.82E+03 -6.10E+04
-1.39E+03 6.24E+02 -5.70E+02
2.00E+03 1.17E-01 -6.16E+03
-1.46E+03 3.85E+02 5.10E+02
-2.79E+03 1.66E-01 -8.63E+03
7 1 24
-4.71E+04 5.99E+01 -9.92E+00
-1.26E-01 4.65E+04 -1.36E+04
4.72E+04 -1.29E+02 1.57E+01
-1.28E-01 4.75E+04 1.64E+04
-4.95E+01 4.58E+01 -2.29E+01
1.25E+02 1.27E-02 -3.85E+02
-5.60E+01 2.28E+01 1.71E+01
-2.01E+02 1.45E-02 -6.24E+02
8 1 24
5.99E+01 -1.24E+03 -4.57E+00
-3.86E+01 4.73E+02 -1.48E+03
-1.29E+02 1.34E+03 -4.49E+01
-3.86E+01 1.49E+02 4.72E+02
8.66E+02 -4.95E+01 3.82E+01
-5.13E+02 1.12E+00 1.46E+03
-7.98E+02 -5.59E+01 1.13E+01
4.92E+02 1.12E+00 1.39E+03
9 1 24
1.03E+01 4.98E+00 -1.34E+05
5.91E+00 -1.12E+02 2.21E+02
1.57E+01 -4.49E+01 1.34E+05
-5.98E+00 9.18E+01 1.60E+02
-3.77E+01 2.29E+01 -5.70E+00
1.81E+02 -3.36E-02 -5.10E+02
1.18E+01 1.71E+01 4.20E+00
-2.00E+02 -3.32E-02 -5.70E+02
10 1 24
1.26E-01 3.86E+01 5.91E+00
-1.41E-02 4.18E-01 -1.33E+00
-1.28E-01 -3.86E+01 -5.98E+00
8.08E+01 4.20E-01 1.31E+00
1.12E+00 1.27E-02 3.42E-02
-5.38E-02 1.52E-03 1.65E-01
-1.12E+00 -1.45E-02 3.26E-02
-3.61E-02 1.52E-03 -1.17E-01
11 1 24
-4.65E+04 -4.75E+02 -1.11E+02
4.22E-01 -1.08E+06 2.82E+03
4.75E+04 1.49E+02 9.18E+01
4.20E-01 1.18E+06 3.59E+04
-5.12E+02 1.25E+02 -1.81E+02
8.98E+02 -5.25E-02 -2.78E+03
-4.92E+02 2.01E+02 2.00E+02
-6.48E+02 -3.53E-02 -2.00E+03
12 1 24
-1.36E+04 -1.48E+03 -2.20E+02
1.33E+00 -2.82E+03 -6.10E+04
1.64E+04 4.72E+02 1.60E+02
1.31E+00 3.59E+04 1.68E+05
-1.46E+03 3.86E+02 -5.11E+02
2.79E+03 -1.65E-01 -8.63E+03
-1.39E+03 6.24E+02 5.70E+02
-2.00E+03 -1.17E-01 -6.16E+03
13 1 24
-5.60E+01 -7.98E+02 -1.18E+01
1.12E+00 4.91E+02 -1.39E+03
-4.95E+01 8.66E+02 -3.77E+01
1.12E+00 -5.12E+02 -1.46E+03
1.34E+03 -1.28E+02 4.54E+01
1.47E+02 -3.86E+01 -4.72E+02
-1.24E+03 5.98E+01 4.08E+00
4.74E+02 -3.86E+01 1.48E+03
14 1 24
2.28E+01 -5.59E+01 -1.71E+01
1.45E-02 -2.01E+02 6.24E+02
4.58E+01 -4.95E+01 2.29E+01
1.27E-02 1.25E+02 3.86E+02
-1.28E+02 4.72E+04 -1.59E+01
4.75E+04 -1.28E-01 -1.64E+04
5.98E+01 -4.71E+04 1.02E+01
4.65E+04 -1.26E-01 1.36E+04
15 1 24
-1.71E+01 -1.21E+01 4.19E+00
3.38E-02 2.00E+02 -5.70E+02
-2.29E+01 3.82E+01 -5.70E+00
3.42E-02 -1.81E+02 -5.11E+02
4.54E+01 -1.59E+01 1.34E+05
-8.14E+01 5.98E+00 1.62E+02
-5.45E+00 -1.01E+01 -1.34E+05
1.01E+02 -5.91E+00 2.23E+02
16 1 24
2.01E+02 -4.91E+02 -2.00E+02
-3.66E-02 -6.48E+02 2.00E+03
1.25E+02 -5.13E+02 1.81E+02
-5.38E-02 8.98E+02 2.79E+03
1.47E+02 4.75E+04 -8.14E+01
1.18E+06 4.17E-01 -3.59E+04
-4.74E+02 -4.65E+04 1.00E+02
-1.08E+06 4.20E-01 -2.82E+03
17 1 24
-1.45E-02 -1.12E+00 -3.32E-02
1.52E-03 -3.71E-02 1.17E-01
1.27E-02 1.12E+00 -3.36E-02
1.52E-03 -5.25E-02 -1.65E-01
-3.86E+01 -1.28E-01 5.98E+00
4.17E-01 8.08E+01 -1.31E+00
3.86E+01 1.26E-01 -5.91E+00
4.21E-01 -1.41E-02 1.33E+00
18 1 24
-6.24E+02 1.39E+03 5.70E+02
1.17E-01 2.00E+03 -6.16E+03
-3.85E+02 1.46E+03 -5.10E+02
1.65E-01 -2.78E+03 -8.63E+03
-4.72E+02 -1.64E+04 1.62E+02
-3.59E+04 -1.31E+00 1.68E+05
1.48E+03 1.36E+04 -2.22E+02
2.82E+03 -1.33E+00 -6.10E+04
19 1 24
-4.95E+01 8.66E+02 3.78E+01
-1.12E+00 5.14E+02 -1.46E+03
-5.60E+01 -7.98E+02 1.18E+01
-1.12E+00 -4.92E+02 -1.39E+03
-1.24E+03 5.98E+01 -5.45E+00
-4.74E+02 3.86E+01 1.48E+03
1.34E+03 -1.28E+02 -4.41E+01
-1.48E+02 3.86E+01 -4.72E+02
20 1 24
4.58E+01 -4.95E+01 -2.28E+01
-1.26E-02 -1.25E+02 3.85E+02
2.28E+01 -5.59E+01 1.71E+01
-1.45E-02 2.01E+02 6.24E+02
5.98E+01 -4.71E+04 -1.01E+01
-4.65E+04 1.26E-01 1.36E+04
-1.28E+02 4.72E+04 1.59E+01
-4.75E+04 1.28E-01 -1.64E+04
21 1 24
2.29E+01 -3.74E+01 -5.66E+00
3.31E-02 -1.81E+02 5.10E+02
1.71E+01 1.13E+01 4.20E+00
3.26E-02 2.00E+02 5.70E+02
4.08E+00 1.02E+01 -1.34E+05
1.00E+02 -5.91E+00 -2.22E+02
-4.41E+01 1.59E+01 1.34E+05
-8.17E+01 5.98E+00 -1.63E+02
22 1 24
-1.25E+02 5.13E+02 1.81E+02
-5.32E-02 8.98E+02 -2.79E+03
-2.01E+02 4.92E+02 -2.00E+02
-3.61E-02 -6.48E+02 -2.00E+03
4.74E+02 4.65E+04 1.01E+02
-1.08E+06 4.21E-01 2.82E+03
-1.48E+02 -4.75E+04 -8.17E+01
1.18E+06 4.18E-01 3.59E+04
23 1 24
-1.27E-02 -1.12E+00 -3.37E-02
1.52E-03 -5.43E-02 1.66E-01
1.45E-02 1.12E+00 -3.32E-02
1.52E-03 -3.53E-02 -1.17E-01
-3.86E+01 -1.26E-01 -5.91E+00
4.20E-01 -1.41E-02 -1.33E+00
3.86E+01 1.28E-01 5.98E+00
4.18E-01 8.08E+01 1.31E+00
24 1 24
-3.85E+02 1.46E+03 5.11E+02
-1.65E-01 2.78E+03 -8.63E+03
-6.24E+02 1.39E+03 -5.70E+02
-1.17E-01 -2.00E+03 -6.16E+03
1.48E+03 1.36E+04 2.23E+02
-2.82E+03 1.33E+00 -6.10E+04
-4.72E+02 -1.64E+04 -1.63E+02
a24.24
3.59E+04 1.31E+00 1.68E+05
Si quelqu'un a une idée merci de me l'envoyer
4 réponses
Bonjour,
Dans ce cas ce programme devrait faire l'affaire. Il combine :
Si tu le souhaites, tu peux ajouter aux différentes étapes du code les deux instructions suivantes :
Cela te permettra de contrôler la taille de la matrice
Note en particulier que
Bonne chance
Dans ce cas ce programme devrait faire l'affaire. Il combine :
#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np data = np.loadtxt("input.txt", dtype='f') rows = tuple(8*i for i in range(24)) data = np.delete(data, rows, axis=0) data = data.reshape((24, 24)) print(data)
Si tu le souhaites, tu peux ajouter aux différentes étapes du code les deux instructions suivantes :
print(data) print(data.shape)
Cela te permettra de contrôler la taille de la matrice
dataet ce qu'elle stocke.
Note en particulier que
np.reshapefournit différents ordres (paramètre
order), car il existe plusieurs manières de convertir une matrice 216x3 en une matrice 24x24. Bref, j'ai pris l'ordre par défaut.
Bonne chance
Bonjour,
En
En
numpy, tu peux utiliser la fonction
reshape. Par contre, je n'ai pas compris le format de ton fichier (notamment pourquoi par moment il est écrit aX.Y où X et Y sont deux entiers), donc je ne peux pas t'en dire plus si tu ne décris pas comment ces données doivent être lues.
yg_be
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bonjour,
le fichier est-il exactement comme tu le montres, ou bien y as-tu ajouté des lignes pour expliquer?
le fichier est-il exactement comme tu le montres, ou bien y as-tu ajouté des lignes pour expliquer?
Voila le fichier brut :
1 1 24
7.35E+02 -7.20E+01 2.72E+01
-8.13E+01 -3.86E+01 -2.82E+02
-6.82E+02 3.77E+01 -1.46E+01
2.39E+02 -3.86E+01 7.86E+02
-2.70E+01 -3.97E+02 6.71E+00
1.11E+00 4.88E+02 -7.06E+02
-2.57E+01 4.31E+02 -1.93E+01
1.11E+00 -4.90E+02 -7.19E+02
2 1 24
-7.20E+01 8.73E+04 -1.37E+01
4.41E+04 -1.47E-01 -8.73E+03
3.77E+01 -8.73E+04 1.20E+01
4.31E+04 -1.47E-01 7.30E+03
9.25E+00 -2.71E+01 -1.90E+01
1.42E-02 -1.70E+02 3.29E+02
2.51E+01 -2.57E+01 2.07E+01
1.38E-02 1.48E+02 1.75E+02
3 1 24
2.72E+01 -1.37E+01 2.64E+05
-1.34E+02 3.03E+00 1.81E+02
1.25E+01 -1.22E+01 -2.64E+05
1.37E+02 -2.99E+00 1.99E+02
-1.90E+01 5.95E+00 9.61E+00
1.86E-02 3.70E+02 -5.44E+02
-2.07E+01 1.99E+01 -9.82E+00
1.88E-02 -3.68E+02 -5.28E+02
4 1 24
-8.13E+01 4.41E+04 -1.34E+02
2.24E+06 2.07E-01 -2.33E+04
-2.37E+02 -4.31E+04 1.36E+02
-2.20E+06 2.10E-01 -1.45E+04
1.70E+02 -4.89E+02 -3.70E+02
-1.70E-02 -1.45E+03 2.22E+03
1.48E+02 -4.92E+02 3.68E+02
-2.55E-02 1.48E+03 2.44E+03
5 1 24
-3.86E+01 -1.47E-01 3.03E+00
2.07E-01 4.04E+01 -1.43E+00
3.86E+01 1.47E-01 -3.00E+00
2.15E-01 -2.53E-02 1.43E+00
-1.43E-02 -1.11E+00 -1.65E-02
2.99E-03 -1.97E-02 1.31E-01
1.38E-02 1.11E+00 -1.72E-02
2.99E-03 -2.07E-02 -1.43E-01
6 1 24
-2.82E+02 -8.73E+03 1.81E+02
-2.33E+04 -1.43E+00 8.55E+04
7.86E+02 7.30E+03 -1.98E+02
1.45E+04 -1.43E+00 -3.21E+04
-3.29E+02 7.06E+02 5.44E+02
1.31E-01 2.22E+03 -2.95E+03
-1.75E+02 7.19E+02 -5.27E+02
1.43E-01 -2.44E+03 -4.45E+03
7 1 24
-6.82E+02 3.77E+01 1.25E+01
-2.37E+02 3.86E+01 7.86E+02
7.35E+02 -7.20E+01 -2.51E+01
7.94E+01 3.86E+01 -2.82E+02
-2.57E+01 4.31E+02 1.91E+01
-1.11E+00 4.93E+02 -7.19E+02
-2.71E+01 -3.97E+02 -6.51E+00
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8 1 24
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