Matrice 24x24
Bonjour,
Quelqu'un pourrait m'aider a faire un programme en python qui lit une matrice (3x8)x(24) et retourne une nouvelle matrice de 24x24 ?
Si quelqu'un a une idée merci de me l'envoyer
Quelqu'un pourrait m'aider a faire un programme en python qui lit une matrice (3x8)x(24) et retourne une nouvelle matrice de 24x24 ?
1 1 24
a1.1 a1.2 a1.3
4.72E+04 -1.29E+02 -1.61E+01
a1.4
1.28E-01 -4.75E+04 1.64E+04
-4.71E+04 5.99E+01 1.03E+01
1.26E-01 -4.65E+04 -1.36E+04
-5.60E+01 2.28E+01 -1.71E+01
2.01E+02 -1.45E-02 -6.24E+02
-4.95E+01 4.58E+01 2.29E+01
a1.24
-1.25E+02 -1.27E-02 -3.85E+02
2 1 24
a2.1 a2.2 a2.3
-1.29E+02 1.34E+03 4.45E+01
3.86E+01 -1.46E+02 4.72E+02
5.99E+01 -1.24E+03 4.98E+00
3.86E+01 -4.75E+02 -1.48E+03
-7.98E+02 -5.59E+01 -1.21E+01
-4.91E+02 -1.12E+00 1.39E+03
8.66E+02 -4.95E+01 -3.74E+01
a2.24
5.13E+02 -1.12E+00 1.46E+03
3 1 24
-1.61E+01 4.45E+01 1.34E+05
-5.98E+00 9.29E+01 -1.61E+02
-9.92E+00 -4.57E+00 -1.34E+05
5.91E+00 -1.11E+02 -2.20E+02
-1.18E+01 -1.71E+01 4.19E+00
-2.00E+02 -3.32E-02 5.70E+02
3.78E+01 -2.28E+01 -5.66E+00
1.81E+02 -3.37E-02 5.11E+02
4 1 24
1.28E-01 3.86E+01 -5.98E+00
8.08E+01 4.16E-01 -1.31E+00
-1.26E-01 -3.86E+01 5.91E+00
-1.41E-02 4.22E-01 1.33E+00
1.12E+00 1.45E-02 3.38E-02
-3.66E-02 1.52E-03 1.17E-01
-1.12E+00 -1.26E-02 3.31E-02
-5.32E-02 1.52E-03 -1.65E-01
5 1 24
-4.75E+04 -1.46E+02 9.29E+01
4.16E-01 1.18E+06 -3.59E+04
4.65E+04 4.73E+02 -1.12E+02
4.18E-01 -1.08E+06 -2.82E+03
4.91E+02 -2.01E+02 2.00E+02
-6.48E+02 -3.71E-02 2.00E+03
5.14E+02 -1.25E+02 -1.81E+02
8.98E+02 -5.43E-02 2.78E+03
6 1 24
1.64E+04 4.72E+02 -1.61E+02
-1.31E+00 -3.59E+04 1.68E+05
-1.36E+04 -1.48E+03 2.21E+02
-1.33E+00 2.82E+03 -6.10E+04
-1.39E+03 6.24E+02 -5.70E+02
2.00E+03 1.17E-01 -6.16E+03
-1.46E+03 3.85E+02 5.10E+02
-2.79E+03 1.66E-01 -8.63E+03
7 1 24
-4.71E+04 5.99E+01 -9.92E+00
-1.26E-01 4.65E+04 -1.36E+04
4.72E+04 -1.29E+02 1.57E+01
-1.28E-01 4.75E+04 1.64E+04
-4.95E+01 4.58E+01 -2.29E+01
1.25E+02 1.27E-02 -3.85E+02
-5.60E+01 2.28E+01 1.71E+01
-2.01E+02 1.45E-02 -6.24E+02
8 1 24
5.99E+01 -1.24E+03 -4.57E+00
-3.86E+01 4.73E+02 -1.48E+03
-1.29E+02 1.34E+03 -4.49E+01
-3.86E+01 1.49E+02 4.72E+02
8.66E+02 -4.95E+01 3.82E+01
-5.13E+02 1.12E+00 1.46E+03
-7.98E+02 -5.59E+01 1.13E+01
4.92E+02 1.12E+00 1.39E+03
9 1 24
1.03E+01 4.98E+00 -1.34E+05
5.91E+00 -1.12E+02 2.21E+02
1.57E+01 -4.49E+01 1.34E+05
-5.98E+00 9.18E+01 1.60E+02
-3.77E+01 2.29E+01 -5.70E+00
1.81E+02 -3.36E-02 -5.10E+02
1.18E+01 1.71E+01 4.20E+00
-2.00E+02 -3.32E-02 -5.70E+02
10 1 24
1.26E-01 3.86E+01 5.91E+00
-1.41E-02 4.18E-01 -1.33E+00
-1.28E-01 -3.86E+01 -5.98E+00
8.08E+01 4.20E-01 1.31E+00
1.12E+00 1.27E-02 3.42E-02
-5.38E-02 1.52E-03 1.65E-01
-1.12E+00 -1.45E-02 3.26E-02
-3.61E-02 1.52E-03 -1.17E-01
11 1 24
-4.65E+04 -4.75E+02 -1.11E+02
4.22E-01 -1.08E+06 2.82E+03
4.75E+04 1.49E+02 9.18E+01
4.20E-01 1.18E+06 3.59E+04
-5.12E+02 1.25E+02 -1.81E+02
8.98E+02 -5.25E-02 -2.78E+03
-4.92E+02 2.01E+02 2.00E+02
-6.48E+02 -3.53E-02 -2.00E+03
12 1 24
-1.36E+04 -1.48E+03 -2.20E+02
1.33E+00 -2.82E+03 -6.10E+04
1.64E+04 4.72E+02 1.60E+02
1.31E+00 3.59E+04 1.68E+05
-1.46E+03 3.86E+02 -5.11E+02
2.79E+03 -1.65E-01 -8.63E+03
-1.39E+03 6.24E+02 5.70E+02
-2.00E+03 -1.17E-01 -6.16E+03
13 1 24
-5.60E+01 -7.98E+02 -1.18E+01
1.12E+00 4.91E+02 -1.39E+03
-4.95E+01 8.66E+02 -3.77E+01
1.12E+00 -5.12E+02 -1.46E+03
1.34E+03 -1.28E+02 4.54E+01
1.47E+02 -3.86E+01 -4.72E+02
-1.24E+03 5.98E+01 4.08E+00
4.74E+02 -3.86E+01 1.48E+03
14 1 24
2.28E+01 -5.59E+01 -1.71E+01
1.45E-02 -2.01E+02 6.24E+02
4.58E+01 -4.95E+01 2.29E+01
1.27E-02 1.25E+02 3.86E+02
-1.28E+02 4.72E+04 -1.59E+01
4.75E+04 -1.28E-01 -1.64E+04
5.98E+01 -4.71E+04 1.02E+01
4.65E+04 -1.26E-01 1.36E+04
15 1 24
-1.71E+01 -1.21E+01 4.19E+00
3.38E-02 2.00E+02 -5.70E+02
-2.29E+01 3.82E+01 -5.70E+00
3.42E-02 -1.81E+02 -5.11E+02
4.54E+01 -1.59E+01 1.34E+05
-8.14E+01 5.98E+00 1.62E+02
-5.45E+00 -1.01E+01 -1.34E+05
1.01E+02 -5.91E+00 2.23E+02
16 1 24
2.01E+02 -4.91E+02 -2.00E+02
-3.66E-02 -6.48E+02 2.00E+03
1.25E+02 -5.13E+02 1.81E+02
-5.38E-02 8.98E+02 2.79E+03
1.47E+02 4.75E+04 -8.14E+01
1.18E+06 4.17E-01 -3.59E+04
-4.74E+02 -4.65E+04 1.00E+02
-1.08E+06 4.20E-01 -2.82E+03
17 1 24
-1.45E-02 -1.12E+00 -3.32E-02
1.52E-03 -3.71E-02 1.17E-01
1.27E-02 1.12E+00 -3.36E-02
1.52E-03 -5.25E-02 -1.65E-01
-3.86E+01 -1.28E-01 5.98E+00
4.17E-01 8.08E+01 -1.31E+00
3.86E+01 1.26E-01 -5.91E+00
4.21E-01 -1.41E-02 1.33E+00
18 1 24
-6.24E+02 1.39E+03 5.70E+02
1.17E-01 2.00E+03 -6.16E+03
-3.85E+02 1.46E+03 -5.10E+02
1.65E-01 -2.78E+03 -8.63E+03
-4.72E+02 -1.64E+04 1.62E+02
-3.59E+04 -1.31E+00 1.68E+05
1.48E+03 1.36E+04 -2.22E+02
2.82E+03 -1.33E+00 -6.10E+04
19 1 24
-4.95E+01 8.66E+02 3.78E+01
-1.12E+00 5.14E+02 -1.46E+03
-5.60E+01 -7.98E+02 1.18E+01
-1.12E+00 -4.92E+02 -1.39E+03
-1.24E+03 5.98E+01 -5.45E+00
-4.74E+02 3.86E+01 1.48E+03
1.34E+03 -1.28E+02 -4.41E+01
-1.48E+02 3.86E+01 -4.72E+02
20 1 24
4.58E+01 -4.95E+01 -2.28E+01
-1.26E-02 -1.25E+02 3.85E+02
2.28E+01 -5.59E+01 1.71E+01
-1.45E-02 2.01E+02 6.24E+02
5.98E+01 -4.71E+04 -1.01E+01
-4.65E+04 1.26E-01 1.36E+04
-1.28E+02 4.72E+04 1.59E+01
-4.75E+04 1.28E-01 -1.64E+04
21 1 24
2.29E+01 -3.74E+01 -5.66E+00
3.31E-02 -1.81E+02 5.10E+02
1.71E+01 1.13E+01 4.20E+00
3.26E-02 2.00E+02 5.70E+02
4.08E+00 1.02E+01 -1.34E+05
1.00E+02 -5.91E+00 -2.22E+02
-4.41E+01 1.59E+01 1.34E+05
-8.17E+01 5.98E+00 -1.63E+02
22 1 24
-1.25E+02 5.13E+02 1.81E+02
-5.32E-02 8.98E+02 -2.79E+03
-2.01E+02 4.92E+02 -2.00E+02
-3.61E-02 -6.48E+02 -2.00E+03
4.74E+02 4.65E+04 1.01E+02
-1.08E+06 4.21E-01 2.82E+03
-1.48E+02 -4.75E+04 -8.17E+01
1.18E+06 4.18E-01 3.59E+04
23 1 24
-1.27E-02 -1.12E+00 -3.37E-02
1.52E-03 -5.43E-02 1.66E-01
1.45E-02 1.12E+00 -3.32E-02
1.52E-03 -3.53E-02 -1.17E-01
-3.86E+01 -1.26E-01 -5.91E+00
4.20E-01 -1.41E-02 -1.33E+00
3.86E+01 1.28E-01 5.98E+00
4.18E-01 8.08E+01 1.31E+00
24 1 24
-3.85E+02 1.46E+03 5.11E+02
-1.65E-01 2.78E+03 -8.63E+03
-6.24E+02 1.39E+03 -5.70E+02
-1.17E-01 -2.00E+03 -6.16E+03
1.48E+03 1.36E+04 2.23E+02
-2.82E+03 1.33E+00 -6.10E+04
-4.72E+02 -1.64E+04 -1.63E+02
a24.24
3.59E+04 1.31E+00 1.68E+05
Si quelqu'un a une idée merci de me l'envoyer
4 réponses
-
Bonjour,
Dans ce cas ce programme devrait faire l'affaire. Il combine :
#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np data = np.loadtxt("input.txt", dtype='f') rows = tuple(8*i for i in range(24)) data = np.delete(data, rows, axis=0) data = data.reshape((24, 24)) print(data)
Si tu le souhaites, tu peux ajouter aux différentes étapes du code les deux instructions suivantes :
print(data) print(data.shape)
Cela te permettra de contrôler la taille de la matricedata
et ce qu'elle stocke.
Note en particulier quenp.reshape
fournit différents ordres (paramètreorder
), car il existe plusieurs manières de convertir une matrice 216x3 en une matrice 24x24. Bref, j'ai pris l'ordre par défaut.
Bonne chance -
Bonjour,
Ennumpy
, tu peux utiliser la fonctionreshape
. Par contre, je n'ai pas compris le format de ton fichier (notamment pourquoi par moment il est écrit aX.Y où X et Y sont deux entiers), donc je ne peux pas t'en dire plus si tu ne décris pas comment ces données doivent être lues. -
yg_be Messages postés 23437 Date d'inscription Statut Contributeur Dernière intervention Ambassadeur 1 588
bonjour,
le fichier est-il exactement comme tu le montres, ou bien y as-tu ajouté des lignes pour expliquer? -
Voila le fichier brut :
1 1 24
7.35E+02 -7.20E+01 2.72E+01
-8.13E+01 -3.86E+01 -2.82E+02
-6.82E+02 3.77E+01 -1.46E+01
2.39E+02 -3.86E+01 7.86E+02
-2.70E+01 -3.97E+02 6.71E+00
1.11E+00 4.88E+02 -7.06E+02
-2.57E+01 4.31E+02 -1.93E+01
1.11E+00 -4.90E+02 -7.19E+02
2 1 24
-7.20E+01 8.73E+04 -1.37E+01
4.41E+04 -1.47E-01 -8.73E+03
3.77E+01 -8.73E+04 1.20E+01
4.31E+04 -1.47E-01 7.30E+03
9.25E+00 -2.71E+01 -1.90E+01
1.42E-02 -1.70E+02 3.29E+02
2.51E+01 -2.57E+01 2.07E+01
1.38E-02 1.48E+02 1.75E+02
3 1 24
2.72E+01 -1.37E+01 2.64E+05
-1.34E+02 3.03E+00 1.81E+02
1.25E+01 -1.22E+01 -2.64E+05
1.37E+02 -2.99E+00 1.99E+02
-1.90E+01 5.95E+00 9.61E+00
1.86E-02 3.70E+02 -5.44E+02
-2.07E+01 1.99E+01 -9.82E+00
1.88E-02 -3.68E+02 -5.28E+02
4 1 24
-8.13E+01 4.41E+04 -1.34E+02
2.24E+06 2.07E-01 -2.33E+04
-2.37E+02 -4.31E+04 1.36E+02
-2.20E+06 2.10E-01 -1.45E+04
1.70E+02 -4.89E+02 -3.70E+02
-1.70E-02 -1.45E+03 2.22E+03
1.48E+02 -4.92E+02 3.68E+02
-2.55E-02 1.48E+03 2.44E+03
5 1 24
-3.86E+01 -1.47E-01 3.03E+00
2.07E-01 4.04E+01 -1.43E+00
3.86E+01 1.47E-01 -3.00E+00
2.15E-01 -2.53E-02 1.43E+00
-1.43E-02 -1.11E+00 -1.65E-02
2.99E-03 -1.97E-02 1.31E-01
1.38E-02 1.11E+00 -1.72E-02
2.99E-03 -2.07E-02 -1.43E-01
6 1 24
-2.82E+02 -8.73E+03 1.81E+02
-2.33E+04 -1.43E+00 8.55E+04
7.86E+02 7.30E+03 -1.98E+02
1.45E+04 -1.43E+00 -3.21E+04
-3.29E+02 7.06E+02 5.44E+02
1.31E-01 2.22E+03 -2.95E+03
-1.75E+02 7.19E+02 -5.27E+02
1.43E-01 -2.44E+03 -4.45E+03
7 1 24
-6.82E+02 3.77E+01 1.25E+01
-2.37E+02 3.86E+01 7.86E+02
7.35E+02 -7.20E+01 -2.51E+01
7.94E+01 3.86E+01 -2.82E+02
-2.57E+01 4.31E+02 1.91E+01
-1.11E+00 4.93E+02 -7.19E+02
-2.71E+01 -3.97E+02 -6.51E+00
-1.11E+00 -4.91E+02 -7.06E+02
8 1 24
3.77E+01 -8.73E+04 -1.22E+01
-4.31E+04 1.47E-01 7.30E+03
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