Calcule nombre des pixels "noir" dans un image (noir/blanc)
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neji55
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jeudi 17 mars 2016
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24 mars 2016
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Modifié par neji55 le 17/03/2016 à 11:21
nath84150 - 20 oct. 2021 à 11:14
nath84150 - 20 oct. 2021 à 11:14
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1 réponse
Timmydu26
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mercredi 29 avril 2015
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17 juin 2016
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Modifié par Timmydu26 le 17/03/2016 à 11:56
Modifié par Timmydu26 le 17/03/2016 à 11:56
## En effet tu avais initialise ton i=0 dans tes boucles for...
## donc pour chaque pixel tu remet i a zéros a chaque fois...
## il faut le mettre a zeros une fois avant les boucles for et ensuite
## il s'incremente quand il faut.
## de plus ton while est inutile est completement faux pour
## ce que tu veut faire ici...
## Sinon ton image est en noir et blanc donc charge la en nuance de gris
## essai plutôt ça du coup:
import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread('test.jpg',0)
#--> avec le zeros, tu recupere une image en nuance de gris, soit un seul plan couleur... #donc si ton image contenait que du noir et du blanc elle ne changeras pas
somme_px_noir = np.sum(image == 0)
# ici en calcul matriciel c'est ultra plus rapide que les boucles for...
print somme_px_noir
# pour te montrer que le resultat est le meme voici avec les boucles for...
s=0
for i in range(208):
____for j in range(304):
________if image[i,j] == 0:
____________s = s +1
print s
# remplace les _ par le même nombre d’espaces
# Cordialement.
## Si tu a des questions n'hésite pas...
## donc pour chaque pixel tu remet i a zéros a chaque fois...
## il faut le mettre a zeros une fois avant les boucles for et ensuite
## il s'incremente quand il faut.
## de plus ton while est inutile est completement faux pour
## ce que tu veut faire ici...
## Sinon ton image est en noir et blanc donc charge la en nuance de gris
## essai plutôt ça du coup:
import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread('test.jpg',0)
#--> avec le zeros, tu recupere une image en nuance de gris, soit un seul plan couleur... #donc si ton image contenait que du noir et du blanc elle ne changeras pas
somme_px_noir = np.sum(image == 0)
# ici en calcul matriciel c'est ultra plus rapide que les boucles for...
print somme_px_noir
# pour te montrer que le resultat est le meme voici avec les boucles for...
s=0
for i in range(208):
____for j in range(304):
________if image[i,j] == 0:
____________s = s +1
print s
# remplace les _ par le même nombre d’espaces
# Cordialement.
## Si tu a des questions n'hésite pas...
17 mars 2016 à 14:32
20 oct. 2021 à 11:14