Régression d'une distribution de Pearson
KX
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Bonjour,
J'ai fait un certain nombre de simulations d'un algorithme, mais les résultats que j'obtient ne sont pas évident pour moi. J'arrive à identifier une courbe assez régulière, et en cherchant un peu, je suis tombé sur les distributions de Pearson qui ressemblent tout à fait à ce que j'ai.
Le problème c'est que je ne sais ni comment déterminer de quel type de distribution de Pearson il s'agit (il y en aurait 12), ni comment obtenir les bons paramètres de cette fonction. Ça me permettrait ensuite de déduire quelques propriétés, en particulier, les coordonnées du maximum et d'autres points remarquables.
Visiblement il y a un Pearson qui a donné son nom à une méthode de régression linéaire, je ne sais pas si c'est le même, mais du coup tous les résultats de Google me ramènent à ça, alors que ça ne correspond pas du tout à ce que je veux...
Si quelqu'un connaît un outil, ou une méthode pour faire une régression de ma courbe (j'ai bien évidemment toutes les coordonnées des points) et ainsi caractériser la fonction, ça m'aiderait à mieux identifier les propriétés de mon algorithme !
Je remercie d'avance tous ceux qui me feront un peu avancer sur ce problème...
J'ai fait un certain nombre de simulations d'un algorithme, mais les résultats que j'obtient ne sont pas évident pour moi. J'arrive à identifier une courbe assez régulière, et en cherchant un peu, je suis tombé sur les distributions de Pearson qui ressemblent tout à fait à ce que j'ai.
Le problème c'est que je ne sais ni comment déterminer de quel type de distribution de Pearson il s'agit (il y en aurait 12), ni comment obtenir les bons paramètres de cette fonction. Ça me permettrait ensuite de déduire quelques propriétés, en particulier, les coordonnées du maximum et d'autres points remarquables.
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