Le résultat vide d'un programme écrit en python

bonjour,

suggestion:

import pandas as pd
import requests
import numpy as np
import json

# Send a GET request to retrieve the list of student IDs from the endpoint
student_list = [1]
for ID in student_list:
    response = requests.get(f"https://examen-api.s3.eu-west-1.amazonaws.com/Student/{ID}")
    student_info = response.json()  
    print(student_info['StudentName'])

Je vous remercie pour votre réponse.

par contre ca m'affiche qu'un seul student avec 1

pour afficher tous les étudiants svp?il faut incrementer la liste?

Merci

ce qui est demandé c'est de gérer un unique,c'est pour ca j'ai essayé resultat = df.groupby('Student')['ID'].nunique(),qui ne donne rien:

L'endpoint à utiliser est ""https://examen-api.s3.eu-west-1.amazonaws.com/Student/{ID}" où {ID} correspond à l'identifiant d'un apprenant.

Conseils:

• Ne définissez pas la fonction tout de suite. Développez d'abord une suite d'instructions pour gérer un unique apprenant, puis généralisez votre approche dans une boucle qui parcourt une liste d'identifiants, puis enfin définissez la fonction.
• La manière la plus simple de procéder est d'instancier un DataFrame à partir d'une liste de dictionnaires sous la forme suivante:

Déjà :

student_list = []
for ID in student_list:

Pour moi, tant que student_list n'est pas remplie, tu peux faire toutes les boucles que tu veux, ça va sortir vite !

Je commencerais déjà par un get http pour avoir la liste remplie.

Bonjour,

Il y a plusieurs choses qui ne vont pas :

• L'énoncé est incomplet : quels attributs veux tu récupérer étant donné un (ou plusieurs) identifiants d'étudiants ? Leur nom ?
  • Cela permettrait sans doute de clarifier pourquoi tu fais appel à groupby et un nunique.
• Ta liste student_list (que j'appellerais plutôt student_ids) n'est pas peuplée. Par la même occasion, je renommerais ID en student_id, ce serait plus clair. En effet, en python, les noms de variables en capitales sont réservées aux "constantes" globales.
• Le nom d'attribut contenant l'identifiant dans ta DataFrame n'est pas ID, mais StudentID. Pour s'en rendre compte, il suffit de regarder ce que retourne https://examen-api.s3.eu-west-1.amazonaws.com/Student/1
  • Exemple : 

    {
        "StudentID": 1,
        "StudentName": "David Williams",
        "StudentCursus": "DA",
        "StudentCourses": [
            4,
            2,
            1,
            3
        ]
    }

• Le temps de développer ton programme, tu devrais ajouter un print après chaque instruction pour voir son résultat. Cela te permettrait de voir l'état de chaque variable et de mieux comprendre ce qui se passe.
• N'importe que les modules que tu utilises explicitement. Dans ton cas, tu importes numpy ni json mais tu ne les utilises pas. Pour éviter ce genre d'erreur, tu peux utiliser flake8 :
• Ce n'est pas fondamental, mais en début de fichier, il manque le shebang. Ce serait bien de l'ajouter pour faire de ton script un exécutable.

En partant du principe qu'on veut récupérer les noms des étudiants :

#!/usr/bin/env python3

import pandas as pd
import requests

student_ids = range(3)

for student_id in student_ids:
    url = f"https://examen-api.s3.eu-west-1.amazonaws.com/Student/{student_id}"
    response = requests.get(url)
    student_ids = response.json()
    df = pd.DataFrame(student_ids)
    print(df)
    resultat = df["StudentName"][0]
    print(resultat)

Bonne chance