Soustraction de graphe sur MATLAB
Fermé
kiraah
-
30 avril 2008 à 07:49
Char Snipeur Messages postés 9688 Date d'inscription vendredi 23 avril 2004 Statut Contributeur Dernière intervention 2 octobre 2020 - 30 avril 2008 à 09:07
Char Snipeur Messages postés 9688 Date d'inscription vendredi 23 avril 2004 Statut Contributeur Dernière intervention 2 octobre 2020 - 30 avril 2008 à 09:07
A voir également:
- Soustraction de graphe sur MATLAB
- Méthode de gauss matlab ✓ - Forum Matlab
- Soustraction sql - Forum Programmation
- Remplir une matrice matlab ✓ - Forum Matlab
- Soustraction excel anglais - Forum Excel
- Boucle for matlab ✓ - Forum Matlab
1 réponse
Char Snipeur
Messages postés
9688
Date d'inscription
vendredi 23 avril 2004
Statut
Contributeur
Dernière intervention
2 octobre 2020
1 328
30 avril 2008 à 09:07
30 avril 2008 à 09:07
Bonjou,
si tu as deux graphiques d'échantillonage différent, il faut déjà savoir ce que tu entend par soustraction.
En effet, une courbe est en fait une suite de point discret. Donc pour soustraire deux courbe dont les points ne sont pas à la même abscisse, il faut deviné les valeur en tout point, c'est à dire faire une interpolation.
Il en existe de plusieurs style. La plus simple est la linéaire, tu estime que entre chaque point tu as une droite. Cette technique a les double avantage d'être simple et de donner de bon résultats. Sinon, de façon plus complexe tu peux faire une interpolation en spline.
Si ton échantillonnage est un sous multiple entier de l'autre, il suffit alors juste de soustraire les point qui ont la même abscisse.
si tu as deux graphiques d'échantillonage différent, il faut déjà savoir ce que tu entend par soustraction.
En effet, une courbe est en fait une suite de point discret. Donc pour soustraire deux courbe dont les points ne sont pas à la même abscisse, il faut deviné les valeur en tout point, c'est à dire faire une interpolation.
Il en existe de plusieurs style. La plus simple est la linéaire, tu estime que entre chaque point tu as une droite. Cette technique a les double avantage d'être simple et de donner de bon résultats. Sinon, de façon plus complexe tu peux faire une interpolation en spline.
Si ton échantillonnage est un sous multiple entier de l'autre, il suffit alors juste de soustraire les point qui ont la même abscisse.