Utiliser la fonction split
Résolu
blgnch
Messages postés
6
Date d'inscription
Statut
Membre
Dernière intervention
-
blgnch Messages postés 6 Date d'inscription Statut Membre Dernière intervention -
blgnch Messages postés 6 Date d'inscription Statut Membre Dernière intervention -
Bonjour,
j'ai une colonne('Date de l'experience') d'un Data Frame (df2) dans laquelle se trouve pour chaque ligne de la colonne : "Date de l'expérience: DATE" par exemple: "Date de l'expérience: 13 mai 2022".
Je souhaite garder que la date et donc retirer 'Date de l'expérience:".
Pour cela j'utilise :
Sauf que le résultat de ma colonne devient "[, 18 mai 2022]".
Entre autres j'ai [,] en trop. Pourquoi ? et comment résoudre le pb s'il vous plait ?
j'ai une colonne('Date de l'experience') d'un Data Frame (df2) dans laquelle se trouve pour chaque ligne de la colonne : "Date de l'expérience: DATE" par exemple: "Date de l'expérience: 13 mai 2022".
Je souhaite garder que la date et donc retirer 'Date de l'expérience:".
Pour cela j'utilise :
df2["Date de l'experience"]=df2["Date de l'experience"].apply(lambda x:x.split("Date de l'expérience:"))
Sauf que le résultat de ma colonne devient "[, 18 mai 2022]".
Entre autres j'ai [,] en trop. Pourquoi ? et comment résoudre le pb s'il vous plait ?
Configuration: Windows / Chrome 101.0.4951.67
2 réponses
-
Cela ne fonctionne donc pas comme string.replace() le df.replace() doit remplacer si égalité en totalité, pas une partie.
voir : https://stackoverflow.com/questions/42331992/replace-part-of-the-string-in-pandas-data-frame
alors essayerdf2['Date de l'expérience']=df2['Date de l'expérience'].replace(to_replace="Date de l'expérience: ",value="", regex=True)
oudf2['Date de l'expérience']=df2['Date de l'expérience'].str.replace("Date de l'expérience: ", "")
-
Bonjour,
.split()
crée un tableau en utilisant le paramètre comme séparateur, dans ton cas le résultat c'est['', ' 13 mai 2022']
une valeur vide, la date
tu devrais utiliser la méthode.replace()
:.replace("Date de l'expérience: ","")qui dans la chaine remplace la valeur donnée par rien.
-
Merci pour ta réponse !
Malheureusement lorsque j'utilise la methode replace je n'ai aucun changement le df reste le meme :
df2['Date de l'expérience']=df2['Date de l'expérience'].replace(to_replace=["Date de l'expérience: "],value=[""])
- je n'ai jamais utilisé de dataframe, mais suivant : https://www.geeksforgeeks.org/python-pandas-dataframe-replace/
la syntaxe serait plutôtdf2['Date de l'expérience']=df2['Date de l'expérience'].replace(to_replace="Date de l'expérience: ",value="")
-
