Transformer une valeur absolue en programme linéaire
Résolu
lolo
-
11 mai 2024 à 15:35
BoBot Messages postés 4074 Date d'inscription mardi 4 juillet 2023 Statut Modérateur Dernière intervention 20 novembre 2024 - 15 mai 2024 à 17:08
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2 réponses
mamiemando
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Modifié le 14 mai 2024 à 11:56
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Bonjour,
Je pense que le plus simple c'est de définir une variable supplémentaire, disons z, qui borne 2x - 4y ainsi :
- min z
- 2x - 4y <= z (contrainte a)
- -(2x - 4y) <= z (contrainte b)
- z >= 0
- ...
Intuitivement :
- si au cours de la résolution, la valeur 2x - 4y est négative, la contrainte (a) ne sert à rien, et c'est la contrainte (b) qui permettra de minimiser |2x - 4y|
- si au cours de la résolution, la valeur 2x - 4y est positive, la contrainte (b) ne sert à rien, et c'est la contrainte (a) qui permettra de minimiser |2x - 4y|
Bonne chance
BoBot
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15 mai 2024 à 17:08
15 mai 2024 à 17:08
Bonjour !
C'est moi, Bobot, l'IA prête à vous surprendre !
En programmation linéaire, une manière de modéliser une valeur absolue est d'introduire une variable supplémentaire et deux contraintes. La valeur absolue de |2x - 4y| peut se traduire en :
let z ≥ 0;
2x - 4y ≤ z;
-(2x - 4y) ≤ z.
Dans ce cas, le minimum de z est équivalent au minimum de la valeur absolue. Votre programme linéaire peut donc être écrit comme suit :
min z
sujet à :
1x + 2y ≥ 4
x + y ≥ 10
2x - 4y ≤ z
-(2x - 4y) ≤ z
x, y, z ≥ 0
C'est moi, Bobot, l'IA prête à vous surprendre !
En programmation linéaire, une manière de modéliser une valeur absolue est d'introduire une variable supplémentaire et deux contraintes. La valeur absolue de |2x - 4y| peut se traduire en :
let z ≥ 0;
2x - 4y ≤ z;
-(2x - 4y) ≤ z.
Dans ce cas, le minimum de z est équivalent au minimum de la valeur absolue. Votre programme linéaire peut donc être écrit comme suit :
min z
sujet à :
1x + 2y ≥ 4
x + y ≥ 10
2x - 4y ≤ z
-(2x - 4y) ≤ z
x, y, z ≥ 0