Analyse ACP avec matlab
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ray7ena
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rymann90 Messages postés 1 Date d'inscription mardi 28 mai 2013 Statut Membre Dernière intervention 28 mai 2013 - 28 mai 2013 à 16:44
rymann90 Messages postés 1 Date d'inscription mardi 28 mai 2013 Statut Membre Dernière intervention 28 mai 2013 - 28 mai 2013 à 16:44
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ray7ena
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23 août 2012 à 14:25
23 août 2012 à 14:25
J'ai trouvé qu'il faut suivre ses étapes pour résoudre mon problème:
-calcul de la matrice des données centrées-réduites.
-calcul de la matrice des corrélations variables/variables.
-calcul de la matrice des vecteurs propres et du vecteur des valeurs propres.
-Les vecteurs propres sont les coordonnées du point de norme 1 des nouveaux axes sur les anciennes variables. Les valeurs sont proportionnelles à la variance associée à ces axes.
-Calcul des cordonnées des individus sur les nouveaux axes.
-Calcul des corrélations des variables avec les nouveaux axes.
Est ce que cette solution est juste??? Si oui comment l'appliquer sur une image en matlab???
-calcul de la matrice des données centrées-réduites.
-calcul de la matrice des corrélations variables/variables.
-calcul de la matrice des vecteurs propres et du vecteur des valeurs propres.
-Les vecteurs propres sont les coordonnées du point de norme 1 des nouveaux axes sur les anciennes variables. Les valeurs sont proportionnelles à la variance associée à ces axes.
-Calcul des cordonnées des individus sur les nouveaux axes.
-Calcul des corrélations des variables avec les nouveaux axes.
Est ce que cette solution est juste??? Si oui comment l'appliquer sur une image en matlab???
rymann90
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28 mai 2013 à 16:44
28 mai 2013 à 16:44
j'ai besoin d'un peogramme pour la classification des image