Fitter des données expérimentaux
la_pensée
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la_pensée -
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Bonjour,
Je suis étudiante en master 2 et actuellement en stage dans le domaine des télécoms.
on me demande de fitter (ajuster) des points expérimentaux après avoir rajouter du bruit.
en fait, j'ai une courbe sous forme d'hyperbole qui présente le resultat d'une simulation et donc, on me demande de rajouter du bruit(bruit gaussien) à cette hyperbole et de fitter(ajuster) les points expérimentaux à l'hyperbole avec la fonction fminsearch sous matlab.
ma fonction hyperbole est sous cette forme:
demi_offset = delta/2.0;
xstep = (xstop - xstart) / nb_points;
x = xstart : xstep : xstop;
xT = x - demi_offset;
xR = x + demi_offset;
Tx2target = sqrt((x0 - xT).*(x0 - xT) + (d+R)*(d+R));
Target2Rx = sqrt((x0 - xR).*(x0 - xR) + (d+R)*(d+R));
Tx2target = Tx2target - R;
Target2Rx = Target2Rx - R;
Tx2Rx = Tx2target + Target2Rx;
tt2w = Tx2Rx / v;
comment faire s'il vous plait, aidez moi.
Je suis étudiante en master 2 et actuellement en stage dans le domaine des télécoms.
on me demande de fitter (ajuster) des points expérimentaux après avoir rajouter du bruit.
en fait, j'ai une courbe sous forme d'hyperbole qui présente le resultat d'une simulation et donc, on me demande de rajouter du bruit(bruit gaussien) à cette hyperbole et de fitter(ajuster) les points expérimentaux à l'hyperbole avec la fonction fminsearch sous matlab.
ma fonction hyperbole est sous cette forme:
demi_offset = delta/2.0;
xstep = (xstop - xstart) / nb_points;
x = xstart : xstep : xstop;
xT = x - demi_offset;
xR = x + demi_offset;
Tx2target = sqrt((x0 - xT).*(x0 - xT) + (d+R)*(d+R));
Target2Rx = sqrt((x0 - xR).*(x0 - xR) + (d+R)*(d+R));
Tx2target = Tx2target - R;
Target2Rx = Target2Rx - R;
Tx2Rx = Tx2target + Target2Rx;
tt2w = Tx2Rx / v;
comment faire s'il vous plait, aidez moi.
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