Un seul element covariance matlab
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dfg
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5 oct. 2011 à 02:27
Pacorabanix Messages postés 3248 Date d'inscription jeudi 23 août 2007 Statut Membre Dernière intervention 19 mai 2013 - 5 oct. 2011 à 13:46
Pacorabanix Messages postés 3248 Date d'inscription jeudi 23 août 2007 Statut Membre Dernière intervention 19 mai 2013 - 5 oct. 2011 à 13:46
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3 réponses
Pacorabanix
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5 oct. 2011 à 02:48
5 oct. 2011 à 02:48
tu peux donner un exemple de valeurs stp ?
en tout cas je pense pas que cov fasse ce que t uveux en effet.
en tout cas je pense pas que cov fasse ce que t uveux en effet.
Pacorabanix
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Modifié par Pacorabanix le 5/10/2011 à 02:54
Modifié par Pacorabanix le 5/10/2011 à 02:54
à priori, je pense que tu peux utiliser la formule :
Cov(X,Y) = E(XY)-E(x)E(Y)
puisque l'espérence, c'est juste mean()
Cov(X,Y) = E(XY)-E(x)E(Y)
puisque l'espérence, c'est juste mean()
Pacorabanix
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5 oct. 2011 à 02:55
5 oct. 2011 à 02:55
et la multiplication XY c'est X .* Y
merci pour ton aide
j'ai utilisé la formule que tu as ecrit : c'est une autre solution
mais meme cette solution : pour calculer E(XY) = x.*y : il me genere un vecteur
donc la cov est aussi un vecteur
voila un exemple de valeur
alors il me genere
le resultat :
merci pour votre soutien
j'ai utilisé la formule que tu as ecrit : c'est une autre solution
mais meme cette solution : pour calculer E(XY) = x.*y : il me genere un vecteur
donc la cov est aussi un vecteur
voila un exemple de valeur
x = [1 2 3 4 5] y = [6 7 8 9 10] exy = x.*y / 5 cov = exy - (mean(x)*mean(y)
alors il me genere
le resultat :
exy =
1.2000 2.8000 4.8000 7.2000 10.0000
cov =
-22.8000 -21.2000 -19.2000 -16.8000 -14.0000
merci pour votre soutien
Char Snipeur
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5 oct. 2011 à 08:17
5 oct. 2011 à 08:17
Houlà, t'es pas un matheu toi...
essai avec :
essai avec :
cov = mean(x.*y)-mean(x)*mean(y)qui est la formule donnée par pacorabanix
Pacorabanix
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5 oct. 2011 à 13:46
5 oct. 2011 à 13:46
oui le X.*Y, c'est juste pour la multiplication composante par composantes, le XY de la formule, mais manque le E()