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squall289
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mardi 31 mars 2009
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29 mai 2009
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7 mai 2009 à 10:23
7 mai 2009 à 10:23
Bonjour,
Je ne vois pas ce que tu veux dire par rasteriser...
Personnellement je binariserai les images, et je ferai ensuite une simple addition matricielle.
Ensuite avec une LUT parcourir l'image et ne conserver que les pixels à 1.
La fonction pour binariser est im2bw il me semble. Il y a aussi une fonction pour inverser les niveau de gris, je pense que c'est inv(I) mais je ne suis vraiment pas sur.
Cordialement,
Je ne vois pas ce que tu veux dire par rasteriser...
Personnellement je binariserai les images, et je ferai ensuite une simple addition matricielle.
Ensuite avec une LUT parcourir l'image et ne conserver que les pixels à 1.
La fonction pour binariser est im2bw il me semble. Il y a aussi une fonction pour inverser les niveau de gris, je pense que c'est inv(I) mais je ne suis vraiment pas sur.
Cordialement,
en fait je veux que chaque pixel reçoive soit la valeur 1, soit 0, en fonction
de leur couleur et que tout ceci se retrouve dans une matrice.
de leur couleur et que tout ceci se retrouve dans une matrice.
squall289
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7 mai 2009 à 11:08
7 mai 2009 à 11:08
Je pense que je vois ce que tu veux dire !
En fait Matlab prend directement les images sous forme de matrice à la lecture, il n'y a pas besoin de faire grand chose...
Donc :
I1=imread("chemin_vers_l'image_1".bmp);
I1bw=im2bw(I1);
I2=imread("chemin_vers_l'image_2".bmp);
I2bw=im2bw(I2);
Ires=I1+I2;
[M,N]=size(Ires);
for i:M
for j:N
if (Ires(i,j)~=1)
Ires=0;
end
end
end
imshow(Ires);
Cordialement,
En fait Matlab prend directement les images sous forme de matrice à la lecture, il n'y a pas besoin de faire grand chose...
Donc :
I1=imread("chemin_vers_l'image_1".bmp);
I1bw=im2bw(I1);
I2=imread("chemin_vers_l'image_2".bmp);
I2bw=im2bw(I2);
Ires=I1+I2;
[M,N]=size(Ires);
for i:M
for j:N
if (Ires(i,j)~=1)
Ires=0;
end
end
end
imshow(Ires);
Cordialement,
