Programme LMS (Least-Mean Square)

Bonjour,

J'ai écrit un programme en Matlab pour simuler l'algorithme LMS et j'ai un petit problème, si quelqu'un pourrait m'aider...
Le but étant de rechercher la valeur de mu optimal pour lequel la variance est minimale...
Voici mon programme, composé d'une fonction algoLMS.m, et d'une simulation simuLMS.m :

---------------------------------------------------------algoLMS.m--------------------------------------------------------------
% Algorithme Least-Mean Square (LMS)

function [h,variance] = algoLMS(x,y,Q,mu)

N = 500;
delta = 10^-9;
RSB = 100;
h = [1 -0.7 0.5 -0.3];
L = length(h);
x = randn(1,N);
x = x-mean(x);
b = randn(1,N);
b = b-mean(b);
b = (b/std(b))*sqrt(var(x)*10^(-RSB/10));
y = filter(h,1,x);

% conditions initiales
Q = eye(L)/delta;
h = zeros (1,N);

for n = N:L
xn = x(n:-1:n-(N-1));
yn = h'*xn;
bn = yn-y;
mu = 2*mu;
h = h-(mu*bn*xn);
end

plot(b)
variance = var(bn);

---------------------------------------------------------simuLMS.m--------------------------------------------------------------
mu = linspace(0,1,1000);

for k = 1:1000
[h,variance(k)] = algoLMS(xn,yn,Q,mu(k));
end

plot(mu,variance)

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

et voici mon erreur lorsque je lance la simulation:
>> simuLMS
??? Undefined function or variable "xn".

Error in ==> simuLMS at 4
[h,variance(k)] = algoLMS(xn,yn,Q,mu(k));

Merci d'avance pour votre aide...

mi_k_l

Configuration: Windows XP
Internet Explorer 6.0