Heatmap avec courbes de tendances dans chaque case de la map

Merci beaucoup pour ta réponse !

Quand je dis superposer, c'est ajouter au dessus de ma heatmap d'autres courbes, faire une grille de sous figures. En effet, ta suggestion ressemble bien à ce que je veux faire, il faut maintenant que j'ajuste à mes besoins, je vais fouiller un peu et je vous tiendrai au courant !
Un exemple quand même de ce que je voudrais en image, j'arrive à avoir la heatmap d'arrière plan, maintenant il faut ajouter ces courbes par dessus... Au boulot :)

Bonjour :)

Je reviens à la charge après un peu de recherches. En effet, gridspec était une bonne idée, qui m'a permis d'avancer un peu.
J'ai maintenant ma grille de graphiques comme ceci :

J'ai de même ma heatmap comme ceci :

Cependant, les deux figures s'affichent sur une fenêtre séparée, au lieu de se superposer :/
Est-il possible d'afficher les deux figures ensemble, sans qu'elles ne prennent simplement une zone à gauche pour un graphe, et l'autre à droite ? Il me semble avoir vu qu'on pouvait utiliser les axes d'une figure pour en afficher une seconde, mais ceci ne me donne que deux fenêtres distinctes, je dois me tromper dans ma compréhension du mécanisme...

Voici l'extrait de code qui me permet d'arriver à ceci, peut-être qu'il donnera plus d'indications ?

# Créer la heatmap avec seaborn
# days_labels, hours_labels, heatmap_data et heatmap_graph on été initialisées plus haut, et contiennent les données nécessaires à l'exécution du programme
fig = plt.figure(figsize=(10, 7))
ax = fig.subplots()
heatmap = sns.heatmap(heatmap_data, cmap='Reds', cbar_kws={'label': "Quantité d'écoute"}, annot=True, fmt='.0f')
heatmap.set_yticklabels(days_labels, rotation=0)
heatmap.set_xticklabels(hours_labels, rotation=0)
plt.title("Quantité d'écoute sur les créneaux horaires de la semaine")
plt.xlabel("Heures de la journée")
plt.ylabel("Jours de la semaine")


jours = 7
heures = 24
# Récupération de la valeur la plus haute pour générer une limite verticale d'échelle pour les graphes
max_value = heatmap_graph[0][0][0]
for i in range(7):
    for j in range(24):
        for k in range(precision):
            if heatmap_graph[i][j][k] > max_value:
                max_value = heatmap_graph[i][j][k]

fig = plt.figure(figsize=(10, 7))
gs = fig.add_gridspec(jours, heures, hspace=0, wspace=0) # Créer une grille de 7*24 sans espacement
for i in range(jours):
    for j in range(heures):
        ax = fig.add_subplot(gs[i, j])
        ax.set_xticks([])
        ax.set_yticks([])
        ax.set_xlabel('')
        ax.set_ylabel('')
        ax.set_ylim(ymin=-5, ymax=max_value + 5)  # Définir les même limites pour chaque graphique
        ax.plot(dates_list, heatmap_graph[i][j])

plt.show()

Merci pour votre aide, et dans l'attente de vos conseils et suggestions :)