Conversion base de données avec pandas

Bonjour,

Plusieurs recommandations préalable :

• Merci de partager les extraits de code comme expliqué ici.
• Attention à l'indentation et aux espaces (voir les corrections que j'ai apportées).
• En python, les noms qui débutent par une majuscules sont normalement réservées aux classes, donc tes variables devraient avoir un nom qui commence par une minuscule (exemple : ma_variable)
• Choisis des noms de variables parlants. Dans ce qui suit, je renomme Dico en entry et Liste en entries.

Au niveau du code, il y a des incohérences :

• À ce stade, tu réinitialises entries à chaque tour de boucle, or je pense que ton boucle est plutôt d'accumuler les enregistrement à chaque itération. Donc ta variable entries devrait être déclarée avant le boucle for, enrichies dans la boucle for, et une fois complètement peuplée (à la sortie de la boucle for), converti en DataFrame.
• Ensuite, tes variables resumee et resume sont rassemblées dans une liste, mais vu les colonnes de ta DataFrame, il faudrait les garder séparées.
• Il faut que les clés de entry et les noms de colonnes soient cohérent, sinon pandas ne peut pas s'y retrouver (notamment, il faut choisir entre "Resumee" et "resumee")
• Il y a à mon avis des erreurs au niveau des requêtes bs4 car certains champs ne sont pas extraits (mais comme tu ne dis pas ce que tu veux extraire, difficile de savoir comment les corriger).

 Une fois corrigé, ton code pourrait ressembler à ceci :

from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
import requests 

url = "https://www.crossject.com/fr/news/nos-actualites?page="

entries = list() 
for pages in range(1, 4):
    r = requests.get(url + str(pages))
    # print(url + str(pages) + '/')
    soup = BeautifulSoup(r.content, "html.parser")

    for article in soup.select('.views-row'):
        publi = article.select_one('time').text
        if article.select_one('h3') is not None:
          titre = article.select_one('h3').text
        else:    
          titre = ""
        if article.select_one('p') is not None:
           resume = article.select_one('p').text
        else:    
          resume = ""
        if article.select_one('a') is not None:
          resumee = article.select_one('a').text
        else:    
          resumee = ""

    entry = {
        "Publication" : publi, 
        "Titres" : titre, 
        "resume" : resume,
        "resumee" : resumee
    }
    print(entry)
    entries.append(entry)
bd = pd.DataFrame(entries, columns=["Publication", "Titres", "resume", "resumee"])
bd.head()

Résultat :

  Publication Titres resume                       resumee
0  05/05/2021                Partenariat Crossject/Cenexi
1  05/05/2021                Partenariat Crossject/Cenexi
2  05/05/2021                Partenariat Crossject/Cenexi

Bonne chance

Bonjour Mamiemando,

merci de t'être penché sur mon problème et merci pour tes réponses claires . 

Quand je vois le résultat obtenu, je constate qu'il y a toujours un problème . En effet avec mon code je n'avais que le résultat de la dernière ligne et avec le tiens j'ai ce même résultat mais répété cette fois . 

Pour que tu puisses voir ce que je cherche à mettre sous forme de tableau sous pandas, j'ai modifié ton code(ci dessous) en ajoutant print dans mes conditions au début du code et en mettant sous forme de commentaires la transformation des données avec pandas.  (Par contre désolé mais je ne sais pas comment tu fais pour présenter ton code avec les numéros des lignes ).

from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
import requests 

url = "https://www.crossject.com/fr/news/nos-actualites?page="
entries = list() 

for pages in range(1, 4):
    r = requests.get(url + str(pages))
    # print(url + str(pages) + '/')
    soup = BeautifulSoup(r.content, "html.parser")

    for article in soup.select('.views-row'):
        publi = print(article.select_one('time').text)
        if article.select_one('h3') is not None:
          titre = print(article.select_one('h3').text)
        else:    
          titre = ""
        if article.select_one('p') is not None:
           resume = print(article.select_one('p').text)
        else:    
          resume = ""
        if article.select_one('a') is not None:
          resumee = print(article.select_one('a').text)
        else:    
          resumee = ""

"""
    entry = {
         "Publication" : publi, 
         "Titres" : titre, 
         "resume" : resume,
         "resumee" : resumee
    }
    print(entry)
    entries.append(entry)

bd = pd.DataFrame(entries, columns=["Publication", "Titres", "resume", "resumee"])
bd.head()
"""

Merci beaucoup pour ton aide 

Matthieu