Message d'erreur incomprehensible

Bonjour, je suis en train de programmer un assistant vocal (Chatbot), Je ne sais pas d'ou provient l'érreur soit de mon fichier .py ou de mon fichier Json. Pourriez-vous m'aider à trouver ce qui cloche dans mon programme, voici le message d'erreur:



voici mon fichier Json:

{"intentions":
[
    {"tag": "greeting",
    "patterns": ["Hey", "Bonjour", "Comment ça va", "Salut", "Salutation"],
    "réponses":["Bonjour maxime","Bonjour, que puis-je fire pour toi", "Que puis-je faire pour toi","Que désire-tu"]},

    {"tag": "create_note",
    "patterns": ["s'il te plait crée moi un nouveau dossier", "Ajoute un nouveau dossier"],
    "réponses": [""]},

    {"tag": "add_todo",
    "patterns": ["Ajoute moi un rendez-vous", "Je veux ajouter un rendez-vous dans ma liste","nouveau rende-vous a inscrire dans ma liste"],
    "réponses": [""]},

    {"tag": "show_todos",
    "patterns": ["Montre moi mon emploi du temp","Quel est mon emploi du temp","Qu'est ce qui a faire"],
    "réponses": [""]},

    {"tag": "exit",
    "patterns" : ["Bye", "Stop", "au revoir", "je veux quitter le progrmme", "bonne soirée", "bonne journée"],
    "réponses": [""]}
]}

Voici mon programme .py:

from neuralintents import GenericAssistant
import speech_recognition
import pyttsx3 as tts
import sys
import os




recognizer = speech_recognition.Recognizer()

speaker = tts.init()
speaker.setProperty('rate','french')


todo_list = ["Go shopping", "clean Room", "Record Video"]


def create_note():
    global recognizer

    speaker.say("Qu'est ce que tu veux écrire dans ton dossier ?")
    speaker.runAndWait()

    done = False

    while not done:
        try:

            with speech_recognition.Microphone() as mic:

                recognizer.adjust_for_mbient_noise(mic, duration=0.2)
                audio= recognizer.listen(mic)

                note = recognizer.recognize_google(audio,Language="fr-FR")
                note = note.lower()

                speaker.say("Quelle est le nom de fichier")
                speaker.runAndWait()

                recognizer.adjust_for_ambient_noise(mic, duration= 0.2)
                audio = recognizer.listen(mic)

                filename = recognizer.recognize_google(audio,language='fr-FR')
                filename = filename.lower()

            with open(filename,'w') as f:
                f.write(note)
                done = True
                speaker.say(f"Le rendez-vous a été noté {filename}")
                speaker.runAndWait()



        except speech_recognition.UnknownValueError:
            recognizer = speech_recognition.Recognizer()
            speaker.say("Je n'ai pas compris, répétez s'il vous plait")
            speaker.runAndWait()

def demarche():

    global recognizer
    speaker.say("Qu'est ce que tu veux ajouter sur ton emploi du temps ?")
    speaker.runandWait()

    done = False

    while not done:
        try:

            with speech_recognition.Microphone()as mic:

                recogniser.adjust_for_ambient_noise(mic,duration=0.2)
                audio = recognizer.listen(mic)

                item= recognizer.recognize_google(audio,language= 'fr_FR')
                item = item.lower()

                demarche.append(item)
                done = True

                speaker.say(f"J'ai ajouté {item}  dans la liste")
                speaker.runAndWait()

        except speech_recognition.UnknowValueError:
            recognizer = speech_recognition.Recognizer()
            speaker.say("Je ne comprend pas,peux tu répéter s'il te plait ?")
            speaker.runAndWait()

def emploi_du_temp():
    speaker.say("Qu'est ce que tu veux ajouter sur ton emploi du temps")
    for item in demarche:
        speaker.say(item)
        speaker.runAndWait()

def hello():
    speaker.say("Salut,que puis-je faire pour toi")
    speaker.runAndWait()

def quit():
    speaker.say("Au revoir")
    speaker.runAndWait()
    sys.exit(0)


mappings = {
    "Salutation": hello,
    "create_note": create_note,
    "add_todo": demarche,
    "show_todos": emploi_du_temp,
    "exit": quit
}




assistant = GenericAssistant('intents.json',intent_methods=mappings)
assistant.train_model()

while True:

    try:
        with speech_recognition.Microphone()as mic:

            recognizer.adjust_for_ambient_noise(mic, duration=0.2)
            audio = recognizer.listen(mic)

            message = recognizer.recognize_google(audio,language='FR-fr')
            message = message.lower()

        assistant.request(message)
    except speech_recognition.UnknownValueError:
        recognizer = speech_recognition.Recognizer()

.