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1 réponse
Bonjour,
L'algorithme KNN est un algorithme de clustering, basé sur une notion de distance, et traditionnellement utilisé pour résoudre des problèmes de classification, comme l'explique ce lien.
Je ne vois donc pas trop comment tu veux l'exploiter pour faire une IA de morpion. Il faudrait clarifier ton idée. Donc tu devrais te commencer par te poser deux questions :
1. Quels clusters espères-tu faire émerger (ce qui pemettrait de choisir une distance, si tant est que KNN ait du sens pour ton problème) ?
2. En quoi ces clusters t'aideraient-ils à prendre une bonne décision.
Il me paraît pour ma part de consider l'algorithme minimax traditionnellement utilisé pour les jeux impliquant deux adversaires.
Ensuite, dans tout problème d'apprentissage supervisé, il faut spécifier quelles données d'exemple tu utilises pour l'entraînement. S'agit-il par exemple de parties (donc séquence de coups + étiquetage de qui a gagné en cas de non égalité) ?
Bonne chance
L'algorithme KNN est un algorithme de clustering, basé sur une notion de distance, et traditionnellement utilisé pour résoudre des problèmes de classification, comme l'explique ce lien.
Je ne vois donc pas trop comment tu veux l'exploiter pour faire une IA de morpion. Il faudrait clarifier ton idée. Donc tu devrais te commencer par te poser deux questions :
1. Quels clusters espères-tu faire émerger (ce qui pemettrait de choisir une distance, si tant est que KNN ait du sens pour ton problème) ?
2. En quoi ces clusters t'aideraient-ils à prendre une bonne décision.
Il me paraît pour ma part de consider l'algorithme minimax traditionnellement utilisé pour les jeux impliquant deux adversaires.
Ensuite, dans tout problème d'apprentissage supervisé, il faut spécifier quelles données d'exemple tu utilises pour l'entraînement. S'agit-il par exemple de parties (donc séquence de coups + étiquetage de qui a gagné en cas de non égalité) ?
Bonne chance
