Double scalars
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an_1314
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yg_be Messages postés 23437 Date d'inscription Statut Contributeur Dernière intervention -
yg_be Messages postés 23437 Date d'inscription Statut Contributeur Dernière intervention -
Bonjour,
Je rencontre un petit soucis, je ne vois pas quelle erreur je commets dans mon code. Python me dit : FloatingPointError: overflow encountered in double_scalars
En espérant que vous réussirez à m'aider. Merci !
Je rencontre un petit soucis, je ne vois pas quelle erreur je commets dans mon code. Python me dit : FloatingPointError: overflow encountered in double_scalars
En espérant que vous réussirez à m'aider. Merci !
def evolution (T0, Ta0, iterations) :
n = len(T0)
Ta = np.copy(T0)
for k in range (0, n) :
Ta[k] = Ta0[k][0]
for k in range (1, iterations +1) :
T1 = np.copy(T0)
Ta1 = np.copy(Ta)
for i in range (1, n-1) :
dTa = (Ta[i+1]-Ta[i])/dtheta
d2Ta = (Ta[i+1]-2*Ta[i]+Ta[i-1])/((dtheta)**2)
Ta1[i] = (((l*((np.cos(angles[i]))*d2Ta - (np.sin(angles[i]))*dTa)+2*(1- A(T0[i]))*phi0*np.cos(angles[i])/np.pi)/(sigma*(1+epsilon))) - (1-A(T0[i]))*phi0*np.cos(angles[i])/(sigma*np.pi))**1/4
T1[i] = ((Ta1[i]**4)+((1-A(T0[i]))*phi0*np.cos(angles[i])/(sigma*np.pi)))**1/4
T0 = T1
Ta = Ta1
plt.plot(angles, T0)
plt.show()
1 réponse
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yg_be Messages postés 23437 Date d'inscription Statut Contributeur Dernière intervention Ambassadeur 1 588
bonjour, à quelle ligne?
es-tu certain d'avoir partagé un code complet et testable?
moi je n'ai pas d'erreur quand j'exécute ton code.-
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Voici le code entier (très long) ... Peut-être que j'ai omis quelque chose ?
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from scipy.integrate import odeint import copy np.seterr(all='raise') subdivision = 1000 a = 0.3 sigma = 5.67*(10**(-8)) phi0 = 1360 epsilon = 0.25 l = 40 dtheta = (np.pi)/(2*subdivision) angles = np.linspace(0, np.pi/2, num=subdivision) def phi(y0, theta) : x, xp = y0 xpp = (np.tan(theta))*xp + \ ((x**4)*sigma*(1+epsilon)/(l*(np.cos(theta)))) \ - ((1-a)*(1-epsilon)*phi0/((np.pi)*l)) return(xp, xpp) x0 = 229.11 x = odeint(phi, [x0,0], angles) T = (x[::,0]**4 + ((np.cos(angles))*phi0*(1-a)/((np.pi)*sigma)))**(1/4) def A (temp) : if temp<273.15 : return (0.8) else : return (0.3) def phi2(y0, theta) : i = int(theta/(np.pi/(2*subdivision))) x, xp = y0 xpp = (np.tan(theta))*xp + \ ((x**4)*sigma*(1+epsilon)/(l*(np.cos(theta)))) \ - ((1-A(T[i]))*(1-epsilon)*phi0/((np.pi)*l)) return(xp, xpp) Ta0 = odeint(phi2, [x0,0], angles) T0 = (Ta0[::,0]**4 + ((np.cos(angles))*phi0*(1-a)/((np.pi)*sigma)))**(1/4) def lissage (T) : j = 1 for i in range (1, len(T)-1) : d2T = (T[i+1]-2*T[i]+T[i-1])/((dtheta)**2) if j==1 and d2T >= 0 : j = i deltaT = T[j] - T[j+1] for i in range (j, len(T)) : T[i] = T[i-1] - deltaT return(T,j) (T,j) = lissage(T0) Ta = np.copy(T) for i in range(0, subdivision): Ta[i]=((T[i]**4)-np.cos(angles[i])*phi0*(1-a)/((np.pi)*sigma))**(1/4) def evolution (T0, Ta, iterations) : for k in range (1, iterations +1) : T1 = np.copy(T0) Ta1 = np.copy(Ta) for i in range (1, subdivision-1) : dTa = (Ta[i+1]-Ta[i])/dtheta d2Ta = (Ta[i+1]-2*Ta[i]+Ta[i-1])/((dtheta)**2) Ta1[i] = (((l*((np.cos(angles[i]))*d2Ta - (np.sin(angles[i]))*dTa)+2*(1-A(T0[i]))*phi0*np.cos(angles[i])/np.pi)/(sigma*(1+epsilon))) - (1-A(T0[i]))*phi0*np.cos(angles[i])/(sigma*np.pi))**(1/4) T1[i] = ((Ta1[i]**4)+((1-A(T0[i]))*phi0*np.cos(angles[i])/(sigma*np.pi)))**(1/4) T0 = T1 Ta = Ta1 plt.plot(angles, T0) plt.show() evolution(T, Ta, 100) -
c'est très simple:
ton programme arrive à une valeur négative pour((l*((np.cos(angles[i]))*d2Ta - (np.sin(angles[i]))*dTa)+2*(1-A(T0[i]))*phi0*np.cos(angles[i])/np.pi)/(sigma*(1+epsilon))) - (1-A(T0[i]))*phi0*np.cos(angles[i])/(sigma*np.pi)
il ne peut donc pas, évidemment, en calculer la racine quatrième. -
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