Probleme pour tracer une fonction python
Bonjour, j'essaye de tracer le graphe de ma fonction g définie ci dessous mais ça me met une erreur que je ne comprends pas... ma fonction marche mais c'est le traçage du graphe qui ne marche pas..
def fact(n):
if n<2:
return 1
else:
return n*fact(n-1)
def caga(a,x):
if x>0 and x<1 :
return (1/fact(a-1))*x**(a-1)
elif x>=1 :
return (1/fact(a-1))*np.exp(-x)
else :
return 0
caga(2,3)
x_grid = np.linspace (0,5,100)
plt.plot(x_grid,caga(a,x_grid))
ça me met : ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()
lorsque je remplace par
def caga(a,x):
if x.any()>0 and x.any()<1 :
return (1/fact(a-1))*x**(a-1)
elif x.any()>=1 :
return (1/fact(a-1))*np.exp(-x)
else :
return 0
ça me met l'erreur suivante :
x and y must have same first dimension, but have shapes (100,) and (1,)
Je ne comprends vraiment pas.. Merci d'avance pour votre aide :)
def fact(n):
if n<2:
return 1
else:
return n*fact(n-1)
def caga(a,x):
if x>0 and x<1 :
return (1/fact(a-1))*x**(a-1)
elif x>=1 :
return (1/fact(a-1))*np.exp(-x)
else :
return 0
caga(2,3)
x_grid = np.linspace (0,5,100)
plt.plot(x_grid,caga(a,x_grid))
ça me met : ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()
lorsque je remplace par
def caga(a,x):
if x.any()>0 and x.any()<1 :
return (1/fact(a-1))*x**(a-1)
elif x.any()>=1 :
return (1/fact(a-1))*np.exp(-x)
else :
return 0
ça me met l'erreur suivante :
x and y must have same first dimension, but have shapes (100,) and (1,)
Je ne comprends vraiment pas.. Merci d'avance pour votre aide :)
5 réponses
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Bonsoir,
L'indentation étant importante en Python, peux-tu re poster ton code complet
(tu nous a donné juste un extrait )avec les balises,
mode d'emploi ici :
https://codes-sources.commentcamarche.net/faq/11288-les-balises-de-code -
Bonsoir,
Merci pour votre réponse, j'essaie de vous joindre le code comme vous me l'avez indiqué..
import numpy as np import scipy as sp from scipy.stats import norm, expon, uniform, gamma import matplotlib.pyplot as plt def fact(n): if n<2: return 1 else: return n*fact(n-1) def caga(a,x): if x>0 and x<1 : return (1/fact(a-1))*x**(a-1) elif x>=1 : return (1/fact(a-1))*np.exp(-x) else : return 0 a=0.7 # on prend un a entre 0 et 1 x_grid = np.linspace (0,5,100) plt.plot(x_grid,caga(a,x_grid)) -
Super, tu as eu ta réponse sur le forum Developpez.com !
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Il n'y a plus qu'à fermer cet appel ....
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Et donc tu peux marquer cet appel comme résolu !
