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4 réponses
Bonjour,
Avec un Where ?
et si tu veux retirer des départ toutes les éventuelles ville d'arrivée
NB: Je n'ai pas mis d'accents... car.. en programmation on evite d'utiliser des caractères accentués et des caractères spéciaux dans le nom des variables, de nom de colonne dans une bdd ou dans le nom des tables. J'espère que tu n'as pas fait cette bêtise.. grosse source d'erreurs ou de complications en général....
Avec un Where ?
WHERE depart <> "Marseille"
et si tu veux retirer des départ toutes les éventuelles ville d'arrivée
WHERE depart NOT IN (SELECT DISCTINCT arrivee FROM trajets)
NB: Je n'ai pas mis d'accents... car.. en programmation on evite d'utiliser des caractères accentués et des caractères spéciaux dans le nom des variables, de nom de colonne dans une bdd ou dans le nom des tables. J'espère que tu n'as pas fait cette bêtise.. grosse source d'erreurs ou de complications en général....
Merci pour ta réponse. Effectivement, j'ai n'ai pas pensé à enlever les accents :s très bien de me le faire remarquer ^^
J'ai testé la formule, et elle est vraiment trop radicale ^^ dans mon fichier, je passe de 14500 entités à moins de 4000. De plus j'ai vérifié, et des éléments sont supprimés alors qu'ils ne le devrait pas (des trajets sans retour qui sont supprimés par exemple)
Effectivement, je travaille avec un plus gros fichier, voici un extrait.
Ainsi, la ligne 1 possède son sens inverse avec la ligne 5.
Et la ligne 3 avec la ligne 8.
En lien, mon fichier de données : https://drive.google.com/file/d/1TOB1MTAt8UNCjt0up6qcgnR593yMXkqt/view?usp=sharing
J'ai testé la formule, et elle est vraiment trop radicale ^^ dans mon fichier, je passe de 14500 entités à moins de 4000. De plus j'ai vérifié, et des éléments sont supprimés alors qu'ils ne le devrait pas (des trajets sans retour qui sont supprimés par exemple)
Effectivement, je travaille avec un plus gros fichier, voici un extrait.
id commune dclt ipondi
1 26058 26362 2930,034291
2 26235 26235 2556,313788
3 26252 26362 1375
4 26281 26362 1321,746085
5 26362 26058 1077,796173
6 26057 26057 1040,884915
7 26313 26362 898,4310606
8 26362 26252 859,2863628
Ainsi, la ligne 1 possède son sens inverse avec la ligne 5.
Et la ligne 3 avec la ligne 8.
En lien, mon fichier de données : https://drive.google.com/file/d/1TOB1MTAt8UNCjt0up6qcgnR593yMXkqt/view?usp=sharing
yg_be
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puisque, contrairement à ce que tu avais montré au départ, il y a une colonne id dans la table, tu voudrais peut-être imaginer d'éliminer tous les enregistrements pour lesquels un enregistrement précédent (id plus petit) a l'origine comme destination, et la destination comme origine.
cependant, je ne pense pas qu'il soit possible de faire cela avec une requête. il faudrait le faire par programme.
et, en réalité, je pense que ce n'est pas une bonne solution.
je pense que la bonne solution serait de différencier les lieux de résidence et les lieux de travail.
ne pourrais pas prendre en compte tous les trajets, et faire la moyenne?
cependant, je ne pense pas qu'il soit possible de faire cela avec une requête. il faudrait le faire par programme.
et, en réalité, je pense que ce n'est pas une bonne solution.
je pense que la bonne solution serait de différencier les lieux de résidence et les lieux de travail.
ne pourrais pas prendre en compte tous les trajets, et faire la moyenne?