Optimisation non lineaire sous contrainte
Fermé
TCHIE
-
Modifié le 17 janv. 2020 à 07:26
Reivax962 Messages postés 3671 Date d'inscription jeudi 16 juin 2005 Statut Membre Dernière intervention 11 février 2021 - 17 janv. 2020 à 11:43
Reivax962 Messages postés 3671 Date d'inscription jeudi 16 juin 2005 Statut Membre Dernière intervention 11 février 2021 - 17 janv. 2020 à 11:43
A voir également:
- Optimisation non lineaire sous contrainte
- Optimisation pc - Guide
- Optimisation découpe panneau gratuit - Télécharger - Outils professionnels
- Optimisation windows 10 - Guide
- Ora-00001: violation de contrainte unique - Forum Programmation
- Démarrage d'android en cours optimisation de l'application - Astuces et Solutions
1 réponse
Reivax962
Messages postés
3671
Date d'inscription
jeudi 16 juin 2005
Statut
Membre
Dernière intervention
11 février 2021
1 011
17 janv. 2020 à 11:43
17 janv. 2020 à 11:43
Bonjour,
Une façon de faire serait de déterminer un "pas" sur chaque variable, pour les faire varier de -1 à 1, et calculer ta fonction pour chacune des combinaisons de tes variables.
Plus le pas est fin, plus tu gagnes en précision ; mais tu perds en rapidité de calcul.
Pour optimiser, on peut rendre ce pas dynamique : de plus en plus fin pour les variables dont la variation a le plus d'effet sur la fonction, et de plus en plus fin autour des valeurs basses trouvées.
Par contre, comme on échantillonne, on ne peut pas garantir de trouver le minimum global.
Xavier
Une façon de faire serait de déterminer un "pas" sur chaque variable, pour les faire varier de -1 à 1, et calculer ta fonction pour chacune des combinaisons de tes variables.
Plus le pas est fin, plus tu gagnes en précision ; mais tu perds en rapidité de calcul.
Pour optimiser, on peut rendre ce pas dynamique : de plus en plus fin pour les variables dont la variation a le plus d'effet sur la fonction, et de plus en plus fin autour des valeurs basses trouvées.
Par contre, comme on échantillonne, on ne peut pas garantir de trouver le minimum global.
Xavier
