[Python] Fonction de dérivation
Utilisateur anonyme
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Bob El Ahn Messages postés 42 Date d'inscription Statut Contributeur Dernière intervention -
Bob El Ahn Messages postés 42 Date d'inscription Statut Contributeur Dernière intervention -
Bonjour
Quelqu'un saurait-il si la fonction de dérivation est implémentée sous Python ou dans une des librairies disponibles?
J'aurais besoin de calculer le gradient d'une fonction, donc ça m'aiderait assez....
Merci
Quelqu'un saurait-il si la fonction de dérivation est implémentée sous Python ou dans une des librairies disponibles?
J'aurais besoin de calculer le gradient d'une fonction, donc ça m'aiderait assez....
Merci
4 réponses
Oops, la fonction c'est plutot:
Faut que les arguments correspondent ;)
Mir,
def deriv(func, x, dx): return(func(x+dx)-func(x))/dx
Faut que les arguments correspondent ;)
Mir,
Coucou,
Depuis le temps tu as sans doute trouvé mais bon je suis tombé sur le post..
Selon le manuel d'OCaml (langage fonctionel: les dérivées ils connaissent):
Bon en Python ca donne, euh:
Par exemple.. Bon je sais pas si tu peux appliquer ca au gradient, mais pour les dérivées partielles en un point ca peut aider..
Mir,
Depuis le temps tu as sans doute trouvé mais bon je suis tombé sur le post..
Selon le manuel d'OCaml (langage fonctionel: les dérivées ils connaissent):
Caml is a functional language: functions in the full mathematical sense are supported and can be passed around freely just as any other piece of data. For instance, here is a deriv function that takes any float function as argument and returns an approximation of its derivative function: #let deriv f dx = function x -> (f(x +. dx) -. f(x)) /. dx;; val deriv : (float -> float) -> float -> float -> float = <fun> #let sin' = deriv sin 1e-6;; val sin' : float -> float = <fun> #sin' pi;; - : float = -1.00000000013961143
Bon en Python ca donne, euh:
def deriv(func, x, dx): return (f(x+dx)-f(x))/dx def cube(x): return x**3 >>> deriv(cube, 3, 0.00001) 27.0009 (...)
Par exemple.. Bon je sais pas si tu peux appliquer ca au gradient, mais pour les dérivées partielles en un point ca peut aider..
Mir,