Programmation des reseaux de neurones sous ma

maxim dreyfus Messages postés 14 Date d'inscription Statut Membre Dernière intervention -
atlantic word Messages postés 2 Date d'inscription Statut Membre Dernière intervention - 21 sept. 2009 à 22:21

Bonjour,

j'arrive pas a faire marcher mon programme ,il ne veux pas se compiler

net=network;
net.numinputs=3;
net.numlayers=2;
net.biasconnect(1)=1;
net.biasconnect(2)=1;
net.outputconnect(2)=1;
net.inputConnect (1,1) = 1;
net.inputConnect (1,2) = 1;
net.inputConnect (1,3) = 1;
net.targetconnect(2)=1;
net.inputs{1}.range = [001 111; 001 111; 001 111;001 111; 001 111; 001 111;001 111; 001 111; 001 111];
net.inputs{2}.range = [001 111; 001 111; 001 111;001 111; 001 111; 001 111;001 111; 001 111; 001 111];
net.inputs{1}.range = [000 111; 000 111; 000 111;000 111; 000 111; 000 111;000 111; 000 111; 000 111];
net.layers{1}.size = 15;
net.layers{2}.size = 8;
net.layers{1}.transferFcn = 'tansig';
net.layers{2}.transferFcn = 'tansig';
net.initFcn = 'initlay';
net.performFcn = 'mse';
net.trainFcn = 'traingdx';
net = init(net);
P{1}={[011;100;100;100;100;100;100;100;100];[100;011;011;011;011;011;011;011;011];[110;011;011;011;011;011;011;011;011]};
T{1}={1 ;0 ;0 ;0 ;0 ;0 ;0 ;0 ;0};
P{2}={[011;100;100;100;100;100;100;100;100];[100;011;011;011;011;011;011;011;011];[111;010;010;010;010;010;010;010;010]};
T{2}={0 ;1 ;0 ;0 ;0 ;0 ;0 ;0; 0};
P{3}={[010;101;101;101;101;101;101;101;101];[101;010;010;010;010;010;010;010;010];[110;011;011;011;011;011;011;011;011]};
T{3}={0 ;0 ;1 ;0 ;0 ;0 ;0 ;0; 0};
P{4}={[010;101;101;101;101;101;101;101;101];[101;010;010;010;010;010;010;010;010];[111;010;010;010;010;010;010;010;010]};
T{4}={0 ;0 ;0 ;1 ;0 ;0 ;0 ;0; 0};
P{5}={[010;101;101;101;101;101;101;101;101];[011;100;100;100;100;100;100;100;100];[000;000;000;000;000;000;000;000;000]};
T{5}={0 ;0 ;0 ;0 ;1 ;0 ;0 ;0; 0};
P{6}={[101;010;010;010;010;010;010;010;010];[100;011;011;011;011;011;011;011;011];[000;000;000;000;000;000;000;000;000]};
T{6}={0 ;0 ;0 ;0 ;0 ;1 ;0 ;0; 0};
P{7}={[010;101;101;101;101;101;101;101;101];[100;011;011;011;011;011;011;011;011]; [000;000;000;000;000;000;000;000;000]};
T{7}={0 ;0 ;0 ;0 ;0 ;0 ;1 ;0; 0};
P{8}={[011;100;100;100;100;100;100;100;100];[101;010;010;010;010;010;010;010;010];[000;000;000;000;000;000;000;000;000]};
T{8}={0 ;0 ;0 ;0 ;0 ;0 ;0 ;1; 0};
for i = 1:8
P{i} = cell2mat(P{i});
T{i} = cell2mat(T{i});

net.trainParam.epochs = 100;
net.trainParam.goal = 1e-4;
net = train(net,P{i},T{i});

end
net.IW{1,1}
net.IW{1,2}
net.IW{1,3}
net.IW{2,1}
net.IW{2,2}
net.IW{2,3}

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4 réponses

Réponse 1 / 4

maxim dreyfus Messages postés 14 Date d'inscription Statut Membre Dernière intervention 2

SVP
je veux savoir la reponse le plus tot possible il me reste qu'une semaine pour soutenir
merci beaucoup

Réponse 2 / 4

nabil07 Messages postés 140 Date d'inscription Statut Membre Dernière intervention 64

KONICHIWA,

Tu utilises quel langage pour programmer ton RNA ???

maxim dreyfus Messages postés 14 Date d'inscription Statut Membre Dernière intervention 2

bonjour
j'utilise le matlab et quand j'execute le programme il parait le message suivant
inputs are incorectly sized .MATRIX must have 19 rows
merci

Réponse 3 / 4

maxim dreyfus Messages postés 14 Date d'inscription Statut Membre Dernière intervention 2

j'utilise le matlabe .et quand j'execute mon programme il m'ecrit (???inputs are incorrectly sized .matrix must have 19 rows)

Réponse 4 / 4

atlantic word Messages postés 2 Date d'inscription Statut Membre Dernière intervention

j'arrive pas a faire marcher mon programme ,il ne veux pas se compiler

net=network;
net.numinputs=3;
net.numlayers=2;
net.biasconnect(1)=1;
net.biasconnect(2)=1;
net.outputconnect(2)=1;
net.inputConnect (1,1) = 1;
net.inputConnect (1,2) = 1;
net.inputConnect (1,3) = 1;
net.targetconnect(2)=1;
net.inputs{1}.range = [001 111; 001 111; 001 111;001 111; 001 111; 001 111;001 111; 001 111; 001 111];
net.inputs{2}.range = [001 111; 001 111; 001 111;001 111; 001 111; 001 111;001 111; 001 111; 001 111];
net.inputs{1}.range = [000 111; 000 111; 000 111;000 111; 000 111; 000 111;000 111; 000 111; 000 111];
net.layers{1}.size = 15;
net.layers{2}.size = 8;
net.layers{1}.transferFcn = 'tansig';
net.layers{2}.transferFcn = 'tansig';
net.initFcn = 'initlay';
net.performFcn = 'mse';
net.trainFcn = 'traingdx';
net = init(net);
P{1}={[011;100;100;100;100;100;100;100;100];[100;011;011;011;011;011;011;011;011];[110;011;011;011;011;011;011;011;011]};
T{1}={1 ;0 ;0 ;0 ;0 ;0 ;0 ;0 ;0};
P{2}={[011;100;100;100;100;100;100;100;100];[100;011;011;011;011;011;011;011;011];[111;010;010;010;010;010;010;010;010]};
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P{3}={[010;101;101;101;101;101;101;101;101];[101;010;010;010;010;010;010;010;010];[110;011;011;011;011;011;011;011;011]};
T{3}={0 ;0 ;1 ;0 ;0 ;0 ;0 ;0; 0};
P{4}={[010;101;101;101;101;101;101;101;101];[101;010;010;010;010;010;010;010;010];[111;010;010;010;010;010;010;010;010]};
T{4}={0 ;0 ;0 ;1 ;0 ;0 ;0 ;0; 0};
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T{8}={0 ;0 ;0 ;0 ;0 ;0 ;0 ;1; 0};
for i = 1:8
P{i} = cell2mat(P{i});
T{i} = cell2mat(T{i});

net.trainParam.epochs = 100;
net.trainParam.goal = 1e-4;
net = train(net,P{i},T{i});

end
net.IW{1,1}
net.IW{1,2}
net.IW{1,3}
net.IW{2,1}
net.IW{2,2}
net.IW{2,3}

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