Remplissage valeurs nulles selon 2 conditions
Résoluchaldeen Messages postés 12 Date d'inscription Statut Membre Dernière intervention -
Bonjour,
Sur la capture d'écran ci-dessus, j'ai fait une recherche grâce à .loc qui me permettent de visualiser 3 pays pour lesquelles je n'ai aucune valeur pour la stabilité politique, j'aimerais faire une imputation à la moyenne par continent par rapport à l'ensemble des valeurs que je possède autrement.
Pour les personnes un peu plus calées que moi en Python, j'ai fait cette ligne pour que la valeur de Stabilité Politique du pays du Continent 'AS' devienne la moyenne des stabilités politiques des autres pays AS :
Dataframe.loc[(Dataframe['Stabilité_Politique'].isnull() & Dataframe['Continent']=='AS'),'Stabilité_Politique']=round(Dataframe['Stabilité_Politique'][Dataframe['Continent']=="AS"].mean(),2)
Seulement, quand je mets une seule condition dans la 1ère partie du code, ça fonctionne, mais quand j'en ai 2 comme là (Stabilité politique nulle & continent = AS), ça ne modifie plus rien.
En gros, j'aimerai que le code ci-dessous m'affiche la 1ère ligne de la capture d'écran ci-dessus :
Dataframe.loc[(Dataframe['Stabilité_Politique'].isnull() & Dataframe['Continent']=='AS')]
J'ai aucune idée si j'ai été clair ou très brouillon dans mes explications, mais merci d'avance si quelqu'un y comprends quelque chose !
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2 réponses
bonjour,
cela fonctionne donc avec chacune de ces deux conditions?
- (Dataframe['Stabilité_Politique'].isnull())
- (Dataframe['Continent']=='AS')
As-tu essayé avec
(Dataframe['Stabilité_Politique'].isnull()) & (Dataframe['Continent']=='AS')
N'hésite pas à partager un bout de code que nous puissions tester.