Python : remplacer une cellule d'un CSV
RésoluBonjour,
J'ai un fichier csv de la forme suivante:
Article,Prix
Pomme,10
Banane,8
Fraise,6
Je souhaite modifier le prix de la banane.
Quelle est la meilleur solution? Faire un reader et parcourir les lignes à la recherche de "Banane", ou passer par pandas? J'ai essayé de lire la doc de ce dernier mais ce n'est pas très clair pour moi
df = pandas.read_csv("MonFichier.csv")
print(df)
print(df.at["Banane","Prix"])
me renvoie ceci:
Article Prix
0 Pomme 10
1 Banane 8
2 Fraise 6
row = self.index.get_loc(index)
File "####", line 395, in get_loc
raise KeyError(key)
KeyError: 'Banane'
Dans mon fichier je n'ai pas de colonne avec 0/1/2, d'où sort-elle?
- Python : remplacer une cellule d'un CSV
- Citizen code python avis - Accueil - Outils
- Mot secret python pix ✓ - Forum Python
- Python est introuvable. exúcutez sans argument pour procúder ó l ✓ - Forum Python
- Python par la pratique : 101 exercices corrigés pdf - Forum Python
- Exercice python - Forum Python
3 réponses
Bonjour, les 0, 1, 2, .., n sont évidement les numéros de lignes.
Sinon, tu peux très facilement faire cela avec csv.
import csv
with open(LE_FICHIER_CSV) as f:
reader = csv.DictReader(f)
# construction d'un dict nom:prix
fruits = {dico['Article']:int(dico['Prix']) for dico in reader}
# Augmentation du prix de la banane de 10%, l'importation devient chère !
fruits['Banane'] *= 1.1
# Et enfin enregistrement
with open(LE_FICHIER_CSV, 'w') as fw:
writer = csv.writer(fw)
writer.writerow(reader.fieldnames)
for fruit, prix in fruits.items():
writer.writerow((fruit, prix))
Sans doute qu'en sortant l'artillerie lourde comme panda on peut peut-être faire plus simple, mais ne connaissant pas panda, je laisse le soin à d'autres de répondre.
Bonjour,
Comme l'indique roupilleur, pandas est un peu surdimensionné pour manipuler un csv.
Comme la méthode avec csv est déjà donnée, voici comment tu pourrais faire en pandas. L'instruction suivante multiplie le prix des bananes par 10 :
df.loc[df["Article"] == "Banane", ["Prix"]] *= 10
... et celle-ci l'affecte à 12 :
df.loc[df["Article"] == "Banane", ["Prix"]] = 12
Ensuite tu peux réécrire ton csv avec pandas.to_csv.
Bonne chance