2 réponses
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Bonjour,
Inutile de faire une capture d'écran quand un simple copier coller de print(df) suffit. Et merci de soigner l'orthographe.
Il y a deux manières d'approcher le problème, selon le type de données de départ.
- Si le type de départ est int :
import datetime def int_to_datetime(i): yy = i // 10000 i -= yy * 10000 mm = i // 100 i -= mm * 100 dd = i return datetime.datetime(year=yy, month=mm, day=dd) for i in [20210627, 20210701]: print(int_to_datetime(i))- Si le type de départ est str :
import datetime def str_to_datetime(s): return datetime.datetime.strptime(s, "%Y%m%d") for s in ["20210627", "20210701"]: print(str_to_datetime(s))Résultat :
2021-06-27 00:00:00 2021-07-01 00:00:00Bonne chance
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Bonjour,
je n'ai pas réussi et pour infos le type de départ est int64: voici ce que j'obtiens en sortie , puisque je veux transformer automatiquement toute la colonne
import datetime
def int_to_datetime(i):
yy = i // 10000
i -= yy * 10000
mm = i // 100
i -= mm * 100
dd = i
return datetime.datetime(year=yy, month=mm, day=dd)for i in [Date Ticket]:
print(int_to_datetime(i))Input In [16] for i in [Date Ticket]: ^ SyntaxError: invalid syntax -
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Bonsoir, merci pour ton retour.
En faite je veux changer complètement le format de la colonne Date ticket pour que toutes les lignes de cette colonne se mettent se transforme en date
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Oui j'ai bien compris, peux-tu répondre au message #4 ?
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