programme pour tableau avancement chimie terminale Fermé

Question

Bonjour, Nous voyons en ce moment les avancements finaux en chimie et nous devons compléter un code python permettant de calculer l'avancement final selon différentes variables. Voilà mon code: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # La reaction consideree est A + B -> C + D # Coefficients stoechiometriques a, b, c, d = 1, 1, 1, 1 # Quantites de matiere initiales et volume initial n_iA, n_iB, n_iC, n_iD = 0.1, 0.1, 0, 0 V = 100.0e-3 # Constante d'equilibre K = 1e-1 # Calcul de l'avancement final et generation des valeurs de x entre 0 mol et xmax xmax = min(n_iA/a, n_iB/b) x = np.arange(0, xmax, xmax/10000.0) tau = x/xmax # Calcul des quantites de matiere et du quotient de reaction a chaque avancement x n_A = n_iA-a*x n_B = n_iB-b*x n_C = n_iC+c*x n_D = n_iD+d*x Q_r = ((n_C/V)**c*(n_D/V)**d)/((n_A/V)**a*(n_B/V)**b) # Determination de l'avancement final x_f for i in range(len(x)) : if Q_r in () 21 # Determination de l'avancement final x_f 22 for i in range(len(x)) : ---> 23 if Q_r

yg_be · Answer

bonjour,
1) utilise les balises de code quand tu partages du code: https://codes-sources.commentcamarche.net/faq/11288-les-balises-de-code
2) tu dois compléter un code, ne penses-tu pas utile de nous montrer le code de départ?
3) tu as une erreur à une ligne où tu compares deux variables.
as-tu écrit cette ligne?  à quoi sert-elle?
as-tu visualisé le contenu de ces deux variables?

chu123 · Answer

Merci beaucoup de votre réponse! Voilà les questions de l'exercice: 1. Le programme, dans un premier temps, doit pouvoir calculer les quantités de matière à chaque nouvel avancement x. À l’aide d’un tableau d’avancement, compléter les lignes 22 à 25 permettant de calculer les quantités de matière nA, nB, nC et nD. 2. Décommenter les lignes 42 à 45 permettant de représenter l’évolution des quantités de matière au cours de l’avancement x. Le quotient de réaction Qr est une grandeur ne dépendant que des concentrations des espèces chimiques en solution. Le solvant et les solides n’ont pas d’influence : Qr=((n_C/V)**c*(n_D/V)**d)/((n_A/V)**a*(n_B/V)**b) On considère un volume V constant au cours de la réaction. La concentration standard c°, évoquée dans le chapitre, n'est pas abordée ici. 3. Compléter la ligne 26 permettant de calculer le quotient de réaction Qr à chaque avancement x. 4. Décommenter la ligne 55 permettant d’afficher l’évolution de Qr en fonction de l’avancement x. La boucle permettant la détermination de l’avancement final xf, entre les lignes 29 et 34, nécessite une condition pour être fonctionnelle. Pour une réaction chimique, si Qr atteint la constante d’équilibre K, l’avancement final xf est atteint. 5. Décommenter les lignes 29 à 34 ainsi que les lignes 41, 52 et 60. Écrire la condition permettant la détermination de l’avancement final xf et lancer le programme. (les lignes ne correspondent pas, mais celles à compléter sont signalées par #A complete) Et le programme donné: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # La reaction consideree est A + B -> C + D # Coefficients stoechiometriques a, b, c, d = 1, 1, 1, 1 # Quantites de matiere initiales et volume initial n_iA, n_iB, n_iC, n_iD = 0.1, 0.1, 0, 0 V = 100.0e-3 # Constante d'equilibre K = 1e-1 # Calcul de l'avancement final et generation des valeurs de x entre 0 mol et xmax xmax = min(n_iA/a, n_iB/b) x = np.arange(0, xmax, xmax/10000.0) tau = x/xmax # Calcul des quantites de matiere et du quotient de reaction a chaque avancement x #n_A = # A complete #n_B = # A complete #n_C = # A complete #n_D = # A complete #Q_r = # A complete # Determination de l'avancement final x_f #for i in range(len(x)) : # if (# A complete) : # x_f = x[i] # i = i+1 # else : # continue plt.subplot(2,1,1) plt.ylabel('Quantites de matiere de A, B, C et D (mol/L)', fontsize=8) plt.title('Evolutions des concentrations', fontsize=8) plt.grid() plt.axis(xmin=0, xmax=1) #plt.axvline(x = x_f/xmax, label = '$\tau_f$') #plt.plot(tau, n_A, color = 'red', label='$n_A$') #plt.plot(tau, n_B, color = 'blue', label='$n_B$') #plt.plot(tau, n_C, color = 'green', label='$n_C$') #plt.plot(tau, n_D, color = 'orange', label='$n_D$') plt.legend() plt.show() plt.subplot(2,1,2) plt.xlabel('Taux d\'avancement $\tau$', fontsize=8) plt.ylabel('Constante de reaction $Q_r$ et constante d\'equilibre $K$', fontsize=8) plt.title('Evolution du quotient de reaction en fonction de l\'avancement', fontsize=8) #plt.axvline(x = x_f/xmax, label = '$\tau_f$') plt.axis(xmin=0, xmax=1) plt.plot(tau, K*np.ones(len(x)), color = 'blue', label='$K$') #plt.plot(tau, Q_r, color = 'red', label='$Q_r$') plt.yscale('log') plt.legend() plt.show() #print('L\'avancement final correspond a x_f = ' + str(x_f) + ' mol, soit un taux d\'avancement final tau_f = ' + str(x_f/xmax) + '.') Le lien de l'exercice: https://www.lelivrescolaire.fr/page/14270721 Mon code: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # La reaction consideree est A + B -> C + D # Coefficients stoechiometriques a, b, c, d = 1, 1, 1, 1 # Quantites de matiere initiales et volume initial n_iA, n_iB, n_iC, n_iD = 0.1, 0.1, 0, 0 V = 100.0e-3 # Constante d'equilibre K = 1e-1 # Calcul de l'avancement final et generation des valeurs de x entre 0 mol et xmax xmax = min(n_iA/a, n_iB/b) x = np.arange(0, xmax, xmax/10000.0) tau = x/xmax # Calcul des quantites de matiere et du quotient de reaction a chaque avancement x n_A = n_iA-a*x n_B = n_iB-b*x n_C = n_iC+c*x n_D = n_iD+d*x Q_r = ((n_C/V)**c*(n_D/V)**d)/((n_A/V)**a*(n_B/V)**b) # Determination de l'avancement final x_f for i in range(len(x)) : if Q_r

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