Convertir dataframe vers .dbf ou .sql
Bonjour,
Je dispose d'un dataframe spatial, extrait d'une base PostGis, que j'aimerais pouvoir exporter en dur sur mon PC au format .dbf, .sql, .shp ou n'importe quel autre format facilement réimportable sous Postgre/PostGis tout en gardant le type des colonnes (text, numeric, etc). J'ai réussi à l'exporter en CSV, mais je préférerais un meilleur format. Voici le code utilisé jusqu'à présent :
Est-il possible de faire cela ?
Merci.
Je dispose d'un dataframe spatial, extrait d'une base PostGis, que j'aimerais pouvoir exporter en dur sur mon PC au format .dbf, .sql, .shp ou n'importe quel autre format facilement réimportable sous Postgre/PostGis tout en gardant le type des colonnes (text, numeric, etc). J'ai réussi à l'exporter en CSV, mais je préférerais un meilleur format. Voici le code utilisé jusqu'à présent :
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('postgresql://postgres:0000@localhost:5432/test')
connection = engine.connect()
complet_query = connection.execute('select * from grille')
complet = pd.DataFrame(complet_query.fetchall())
complet.columns = complet_query.keys()
complet.to_csv("export_final.csv", sep = ";", index = None)
Est-il possible de faire cela ?
Merci.
2 réponses
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Contributeurbonjour, est-ce toujours d'actualité?
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Oui, malgré mes recherches, je n'ai pas trouvé de response a ma question
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Contributeurje me demande si tu ne peux pas utiliser le copy_to() de Psycopg:
https://www.psycopg.org/docs/usage.html#using-copy-to-and-copy-from
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