Transposer un dataframe Fermé

Question

Bonjour, 

J'aimerais transposer uniquement une colonne d'un dataframe sous python. 

Mon tableau initial est :
tab = {'ID': ['ID1','ID1','ID1','ID2','ID2'],
        'Col': [-5,0,2,0,6],
        'Val': [18,22,20,10,10]}
df = pd.DataFrame(tab, columns = ['ID', 'Col', 'Val'])
print (df)

Le tableau à obtenir est : 
tab = {'ID': ['ID1','ID2'],'Col_M5': [18,0],
       'Col_M0': [22,10],
       'Col_M2': [20,0],
       'Col_M6': [0,10]}
df = pd.DataFrame(tab, columns = ['ID', 'Col_M5','Col_M0','Col_M2','Col_M6'])
print (df)

Sauriez-vous comment faire?

Merci d'avance pour votre aide !

hugobldl · Answer

Salut, je sais pas si c'est quelque chose comme ça que tu recherches mais je penses que la base correspond a ton besoin !
import numpytab = {'ID': ['ID1','ID1','ID1','ID2','ID2'],        'Col': [-5,0,2,0,6],        'Val': [18,22,20,10,10]}tab2 = {'ID':[]}tableau = []for listes in tab.values():	tableau.append(listes)	tableau = numpy.transpose(tableau)for listes in tableau:	if listes[0] not in tab2['ID']:		tab2['ID'].append(listes[0])			colonne = 'Col_M'+str(abs(int(listes[1])))		if colonne not in tab2:		tab2[colonne] = []		tab2[colonne].append(int(listes[2]))	else:		tab2[colonne].append(int(listes[2]))	print(tab2)

J'espère avoir été utile ! :)

Transposer un dataframe

1 réponse

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