Transposer un dataframe
lebcel
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hugobldl Messages postés 9 Statut Membre -
hugobldl Messages postés 9 Statut Membre -
Bonjour,
J'aimerais transposer uniquement une colonne d'un dataframe sous python.
Mon tableau initial est :
Le tableau à obtenir est :
Sauriez-vous comment faire?
Merci d'avance pour votre aide !
J'aimerais transposer uniquement une colonne d'un dataframe sous python.
Mon tableau initial est :
tab = {'ID': ['ID1','ID1','ID1','ID2','ID2'],
'Col': [-5,0,2,0,6],
'Val': [18,22,20,10,10]}
df = pd.DataFrame(tab, columns = ['ID', 'Col', 'Val'])
print (df)
Le tableau à obtenir est :
tab = {'ID': ['ID1','ID2'],'Col_M5': [18,0],
'Col_M0': [22,10],
'Col_M2': [20,0],
'Col_M6': [0,10]}
df = pd.DataFrame(tab, columns = ['ID', 'Col_M5','Col_M0','Col_M2','Col_M6'])
print (df)
Sauriez-vous comment faire?
Merci d'avance pour votre aide !
1 réponse
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Salut, je sais pas si c'est quelque chose comme ça que tu recherches mais je penses que la base correspond a ton besoin !
import numpy
tab = {'ID': ['ID1','ID1','ID1','ID2','ID2'],
'Col': [-5,0,2,0,6],
'Val': [18,22,20,10,10]}
tab2 = {'ID':[]}
tableau = []
for listes in tab.values():
tableau.append(listes)
tableau = numpy.transpose(tableau)
for listes in tableau:
if listes[0] not in tab2['ID']:
tab2['ID'].append(listes[0])
colonne = 'Col_M'+str(abs(int(listes[1])))
if colonne not in tab2:
tab2[colonne] = []
tab2[colonne].append(int(listes[2]))
else:
tab2[colonne].append(int(listes[2]))
print(tab2)
J'espère avoir été utile ! :)
