JS-Machine learning Fermé

Question

Bonjour, commençant le machine learning en cours, j'ai un exercice dans lequel je dois créee une fonction createKnn(k) où je dois ecrire une fonction createKNN (k) en prenant un argument correspondant au nombre de voisins les plus proches et en retournant un objet contenant un attribut / propriété k. 
Voici un exemple : 
let knn = createKNN(1);
console.log(knn);

Expected result...

{k:1}
Mon problème c'est ce java script est tout nouveau pour moi, et j'ai du mal a voir comment implementer ça, les seuls instructions que j'ai eu sont de regarder une video( https://www.youtube.com/watch?v=AoeEHqVSNOw)  mais je vois pas comment coder cela du tout, j'ai essayé ça, mais je ne suis pas sure de ce que je fait :

function createKNN(k){
    best_dist = vectorDistance(row, X_train[0])
        best_index = 0
        
        for i in range(1, len(X_train)):
            
            dist = vectorDistance(row, X_train[i])
            if dist < best_dist:
                best_dist = dist
                best_index = i
    return Y_train[best_index]
}

En espérant que vous puissiez m'aider 
Merci

jordane45 · Answer

Bonjour,

Le bout de code que tu nous montres n'est pas suffisant pour qu'on puisse te dire si c'est bon ou non
 Il manque, par exemple, le contenu de ta fonction vectorDistance
 On ne sait pas non plus d'où viennent tes variables X_train, Y_train,  row ...

Quoi qu'il en soit,  dans l'ennoncé de ta question il est dit que tu dois retourner un objet ayant une propriété k .... sauf que toi.. tu retournes juste un array ayant une valeur...

Il te manque aussi tes endfor et tes endif
(je te conseille, au passage,  d'utiliser l'écriture avec les accolades au lieu des deux points... )
et tu n'utilises jamais le paramètre K que tu as mis dans ta fonction..

Donc.. non.. rien qu'avec ça je peux te dire que ce n'est pas bon.

Pour finir, je t'invite à lire ceci :
https://www.commentcamarche.net/infos/25899-demander-de-l-aide-pour-vos-exercices-sur-ccm/

JS-Machine learning

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