JS-Machine learning

Bonjour, commençant le machine learning en cours, j'ai un exercice dans lequel je dois créee une fonction createKnn(k) où je dois ecrire une fonction createKNN (k) en prenant un argument correspondant au nombre de voisins les plus proches et en retournant un objet contenant un attribut / propriété k.
Voici un exemple :
let knn = createKNN(1);
console.log(knn);

Expected result...

{k:1}
Mon problème c'est ce java script est tout nouveau pour moi, et j'ai du mal a voir comment implementer ça, les seuls instructions que j'ai eu sont de regarder une video( https://www.youtube.com/watch?v=AoeEHqVSNOw) mais je vois pas comment coder cela du tout, j'ai essayé ça, mais je ne suis pas sure de ce que je fait :

function createKNN(k){
    best_dist = vectorDistance(row, X_train[0])
        best_index = 0
        
        for i in range(1, len(X_train)):
            
            dist = vectorDistance(row, X_train[i])
            if dist < best_dist:
                best_dist = dist
                best_index = i
    return Y_train[best_index]
}

En espérant que vous puissiez m'aider
Merci