[Réseaux de Neurones, Perceptrons (MLP)]
Abdou
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sabrine90 Messages postés 6 Statut Membre -
sabrine90 Messages postés 6 Statut Membre -
Slt tout le monde,
Je ne sais plus par koi commencer, ben voilà, je travaille sur les réseaux de neurones, normalement je doit travailler avec les réseaux récurrents (Hopfield), mais j'utilise mnt les perceptrons multicouches , ce qu'on appelle les MLP (Multi Layered Perceptron), disons je maitrise un ptt peu la prog des mlp sur matlab, j'utilise les fonctions de matlab, j'ai pas essayer de construire un réseau personnel (custom neural network), j'arrive a comprendre presque tout les phénomènes qui régissent mon pb. j'ai eu de bons résultats intéressant. Néanmoins, d'apres ce que j'ai lu sur des articles publiés traitant le meme pb que moi que ke les réseaux dynamiques donnent des resultats remarquables, malheureusement je ne sais pas les utiliser, a vrai dire j'ai pas fait d'efforts pour comprendre la philosophie du réseau de Hopfield ou Elman, mais il me parait qu'ils sont un ptt peu diffcile que les mlp (), bref en consultant qqes publications, j'ai pu constater k'il est possible de rendre un réseau multicouche, dynamique, en ajoutant des boucles soit d'une couche a une autre ( généralement de la ,couche de sortie vers la couche d'entrée, ou une boucle sur une couche elle même, généralement la couche cachée). en matlab je pense qu'on les appelle "Delays". j'ai raison ou bien je délire ? c'est juste cette théorie ? si c'est juste est ce que je pourrai avoir une aide chers amis SVP ? et puis un autre truc, est ce que je peux avoir la ieme sortie du réseau ? soit disons, si j'ai 100 itérations, comment pourrai je afficher les 99 sorties avant la dernierre pour laquelle le réseau converge ?
je vous pris de m'aider. @ tres bientot.
Abdou
Je ne sais plus par koi commencer, ben voilà, je travaille sur les réseaux de neurones, normalement je doit travailler avec les réseaux récurrents (Hopfield), mais j'utilise mnt les perceptrons multicouches , ce qu'on appelle les MLP (Multi Layered Perceptron), disons je maitrise un ptt peu la prog des mlp sur matlab, j'utilise les fonctions de matlab, j'ai pas essayer de construire un réseau personnel (custom neural network), j'arrive a comprendre presque tout les phénomènes qui régissent mon pb. j'ai eu de bons résultats intéressant. Néanmoins, d'apres ce que j'ai lu sur des articles publiés traitant le meme pb que moi que ke les réseaux dynamiques donnent des resultats remarquables, malheureusement je ne sais pas les utiliser, a vrai dire j'ai pas fait d'efforts pour comprendre la philosophie du réseau de Hopfield ou Elman, mais il me parait qu'ils sont un ptt peu diffcile que les mlp (), bref en consultant qqes publications, j'ai pu constater k'il est possible de rendre un réseau multicouche, dynamique, en ajoutant des boucles soit d'une couche a une autre ( généralement de la ,couche de sortie vers la couche d'entrée, ou une boucle sur une couche elle même, généralement la couche cachée). en matlab je pense qu'on les appelle "Delays". j'ai raison ou bien je délire ? c'est juste cette théorie ? si c'est juste est ce que je pourrai avoir une aide chers amis SVP ? et puis un autre truc, est ce que je peux avoir la ieme sortie du réseau ? soit disons, si j'ai 100 itérations, comment pourrai je afficher les 99 sorties avant la dernierre pour laquelle le réseau converge ?
je vous pris de m'aider. @ tres bientot.
Abdou
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5 réponses
si vous avez un code en matlab réseau de neurone perceptron multicouche (j'ai besoin d'un exemple pour commencé ma mémoire)
Salam, est ce que vous pouvez me donner une idée pour programmer des réseaux de neurones par matlab, mon projet de magister s'inscrit dans ce domaine.
salam.
salam.
Salut,
J'ai lu votre réponse daté 20 janvier 2006 concernant la programmation des MLP.
J'ai bien aussi programmer avec MATLAB un MLP pour la reconnaissance de mots isolés et j'ai trouvé de bonnes résultats mais je voudrais comparer ces performances avec d'autres types comme (elman , RBF, hopfield) sur MATLAB. Je connais la méthode de création de ces réseaux par ( newelm, newrb, newhop) mais pas comment les maîtriser et les faire apprendre. Avez vous une idée.
Merci qd même.
J'ai lu votre réponse daté 20 janvier 2006 concernant la programmation des MLP.
J'ai bien aussi programmer avec MATLAB un MLP pour la reconnaissance de mots isolés et j'ai trouvé de bonnes résultats mais je voudrais comparer ces performances avec d'autres types comme (elman , RBF, hopfield) sur MATLAB. Je connais la méthode de création de ces réseaux par ( newelm, newrb, newhop) mais pas comment les maîtriser et les faire apprendre. Avez vous une idée.
Merci qd même.
Bonjour,
j'ai un projet de licence...mon projet est de faire l'étiquetage morphosyntaxique des textes arabes en utilisant un réseau de neurone MLP pour faire l'apprentissage a partir d'un corpus étiqueté manuellement. pour faire sa, je peut faire la segmentation du texte puis l'extraction des caractéristiques (ou bien des paramètres) des mots. ces paramètres seront appliquées comme des entrées a mon réseau et à la sortie on trouve qu'il y a un code pour chaque mots a reconnaitre et on fait un apprentissage supervisé.
le problème est: comment je peut codifier les mots arabes par cette methodes?
j'ai un projet de licence...mon projet est de faire l'étiquetage morphosyntaxique des textes arabes en utilisant un réseau de neurone MLP pour faire l'apprentissage a partir d'un corpus étiqueté manuellement. pour faire sa, je peut faire la segmentation du texte puis l'extraction des caractéristiques (ou bien des paramètres) des mots. ces paramètres seront appliquées comme des entrées a mon réseau et à la sortie on trouve qu'il y a un code pour chaque mots a reconnaitre et on fait un apprentissage supervisé.
le problème est: comment je peut codifier les mots arabes par cette methodes?
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Bonjour,
Je me suis chargée d'étudier la commande adaptative indirecte alors
je me suis mis dans l'idée de programmer sur Matlab deux réseaux de neurones récurrents l'un pour la modélisation du système et l'autre
un NNC "Neural Network Controller" comme les montre l'architecture générale de la commande adaptative indirecte.
Mais,je ne parviens pas à trouver comment programmer un réseau dynamique en utilisant les fonctions prédéfinies de Matlab(boucle de la couche de sortie vers la couche d'entrée)
Qulequ'un a-t-il déjà programmé un tel réseau ?
Si oui peut-il me le montrer en exemple ?
Je vous pris de m'aider.
Merci de vos réponses.
Je me suis chargée d'étudier la commande adaptative indirecte alors
je me suis mis dans l'idée de programmer sur Matlab deux réseaux de neurones récurrents l'un pour la modélisation du système et l'autre
un NNC "Neural Network Controller" comme les montre l'architecture générale de la commande adaptative indirecte.
Mais,je ne parviens pas à trouver comment programmer un réseau dynamique en utilisant les fonctions prédéfinies de Matlab(boucle de la couche de sortie vers la couche d'entrée)
Qulequ'un a-t-il déjà programmé un tel réseau ?
Si oui peut-il me le montrer en exemple ?
Je vous pris de m'aider.
Merci de vos réponses.
je chercherai dans mes docs et je vous enverai un prog ecrit avec matlab et je vais inscrire tous les commentaires afin que vous puissiez comprendre bien .
si c'est possible vous me donniez votre mail comme ça vous le receverez en pièce jointe inchaallah.
@+
Je me suis chargée d'étudier la commande adaptative indirecte alors
je me suis mis dans l'idée de programmer sur Matlab deux réseaux de neurones récurrents l'un pour la modélisation du système et l'autre
un NNC "Neural Network Controller" comme les montre l'architecture générale de la commande adaptative indirecte.
Mais,je ne parviens pas à trouver comment programmer un réseau dynamique en utilisant les fonctions prédéfinies de Matlab(boucle de la couche de sortie vers la couche d'entrée)
Qulequ'un a-t-il déjà programmé un tel réseau ?
Si oui peut-il me le montrer en exemple ?
Je vous pris de m'aider.
Merci de vos réponses.