Matlab: coefficients à partir de données
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Enna7
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3 avril 2012
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11 janv. 2010 à 18:05
momo - 22 mars 2010 à 01:09
momo - 22 mars 2010 à 01:09
A voir également:
- Matlab: coefficients à partir de données
- Acp matlab - Forum Matlab
- Boucle for matlab ✓ - Forum Matlab
- Moindre carré matlab ✓ - Forum Matlab
- Dérivée matlab - Forum Matlab
- Méthode de cholesky matlab - Forum Matlab
1 réponse
Enna7
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12 janv. 2010 à 11:47
12 janv. 2010 à 11:47
Bonjour,
Vu que j'ai trouvé la solution toute seule comme une grande, je mets la réponse... On sait jamais ça peut servir à quelqu'un.
Position du problème :
Une série d'abscisse, x_i, correspondant à une série d'ordonnée, y_i.
J'avais besoin de trouver les coefficients correspondant à la courbe de tendance de la forme : y=ax^b+c
Résolution avec Matlab : utilisation de la fonction nlinfit !
On crée la fonction correspondant à la courbe de tendance :
function Y=courbe_tendance(beta,X)
a=beta(1);
b=beta(2);
c=beta(3);
Y=a.*X.^b+c;
On donne une valeur approximative des coefficients a, b et c :
beta0=[1 1 1];
result_beta=nlinfit(x_i,y_i,@courbe_tendance,beta0)
Et voilà ! result_beta retourne les valeurs les plus proches de a, b et c.
Bonne journée à tous !
Vu que j'ai trouvé la solution toute seule comme une grande, je mets la réponse... On sait jamais ça peut servir à quelqu'un.
Position du problème :
Une série d'abscisse, x_i, correspondant à une série d'ordonnée, y_i.
J'avais besoin de trouver les coefficients correspondant à la courbe de tendance de la forme : y=ax^b+c
Résolution avec Matlab : utilisation de la fonction nlinfit !
On crée la fonction correspondant à la courbe de tendance :
function Y=courbe_tendance(beta,X)
a=beta(1);
b=beta(2);
c=beta(3);
Y=a.*X.^b+c;
On donne une valeur approximative des coefficients a, b et c :
beta0=[1 1 1];
result_beta=nlinfit(x_i,y_i,@courbe_tendance,beta0)
Et voilà ! result_beta retourne les valeurs les plus proches de a, b et c.
Bonne journée à tous !
22 mars 2010 à 01:09