Remplacement de catégories par leurs pourcentages

Bonjour,

J'ai un dataframe de cette sorte, et j'aimerai remplacer les catégories des variables "variable_1" et "variable_2" par leurs pourcentages par rapport à la variable "fraude". J'aimerais donc avoir dans "variable_1" 50 a la place de "cat_1", 0 à la place de "cat_2" et 50 à la place de "cat_3" .

import io
import pandas as pd 
import numpy as np 
csv = io.StringIO("""fraude,variable_1,variable_2
1,cat_1,f
0,cat_1,f
0,cat_2,h
0,cat_2,f
1,cat_3,f
1,cat_1,h
0,cat_2,h
0,cat_3,h
1,cat_3,h
1,cat_3,f
0,cat_1,h
1,cat_1,f""")


df = pd.read_csv(csv)
df

Windows / Chrome 103.0.0.0

J'ai testé cette commande, mais ce n'est pas ce que je voulais, ça serait top si quelqu'un a une piste :

df["variable_1"] = (df["variable_1"].value_counts(dropna = False) / len(df[df["fraude"] == 1])) *100