Analyse image erreur 'tuple' and 'int'

Bonjour,

Dans le cadre d'un projet je dois analyser des images avec une tache sur un fond de papier en calculant la surface de la tâche.

Pour cela j'ai commencé par définir deux fonctions :
  • moyenne()
    doit calculer la moyenne de la couleur de l'image ;
  • seuillage()
    doit mettre en noir ou blanc chaque pixel en fonction de si sa valeur est au-dessus ou en dessous de la moyenne


import PIL.Image as Image
img = Image.open('RLCT1.jpg')
taille = img.size
largeur = taille[0]
hauteur = taille[1]

def moyenne():
    s = 0
    for i in range(largeur):
        for j in range (hauteur):
            s = s + img.getpixel((i, j))
    return (s / (hauteur * largeur))

def seuillage (m):
    nouvelle = Image.new("1", (largeur, hauteur), color=0)
    for i in range (largeur):
        for j in range(hauteur):
            pixel = img.getpixel((i, j))
            if pixel < m:
                pixel = 0
            else:
                pixel = 255
            nouvelle.putpixel((i, j), pixel)
    nouvelle.save('RLCT1.jpg')


Le problème est que pour ces deux fonctions, j'obtiens des message d'erreurs :

s = s + img.getpixel((i,j))

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'tuple'


... et pour seuillage avec un
m
entre
0
et
250
:

'<' not supported between instances of 'tuple' and 'int'


Est-ce que quelqu'un pourrais m'expliquer et m'aider ?
Merci

4 réponses

  1. Modérateur
    Bonjour,

    Pour compléter ce que dit yg_be,
    getpixel
    retourne un tuple comme le montre ton message d'erreur, or tu ne peux pas additionner un entier et un tuple (vraisemblablement les valeurs
    (red, green, blue)
    du pixel choisi), d'où ton premier message d'erreur. Le second est d'ailleurs la même erreur, car tu compares un entier et un tuple.

    Je t'invite à regarder cet exemple.

    Bonne chance
    0
    1. Contributeur
      Je pense que ton code est écrit pour une image en nuances de gris.
      Tu dois légèrement l'adapter pour une image en couleur.
      0
      1. Contributeur
        Pour une image en couleur, tu dois aussi décider comment "trier" les couleurs.
        0
    2. Contributeur
      Il suffit peut-être d'ajouter
      [0]
      ainsi:
      img.getpixel((i,j))[0]
      0