Extraire des lignes d'un dataframe Résolu/Fermé

Question

Bonsoir,
J'ai ce dataframe:  

j'aimerai extraire les ligne où un client il est au même temps dans l'action Block et l'action Alow,  Donc je veux les lignes : 0, 2, 4 et 6.
svp, toute solution est le bienvenu
Merci d'avance

mamiemando · Accepted Answer

Bonjour,

Voilà ce que je te propose :

import io
import pandas as pd

csv = io.StringIO("""action,adresse_ip,ip_source,ip_dest,client
block,128.03.03.29,29E9t9994,12300rtgR30,client1
block,128.03.04.22,29E9th9994,12300Rg30,client2
allow,128.03.05.293,29dfbfE99994,12d300R30,client1
block,128.03.73.294,29E99fv994,1230s0R30,client3
allow,128.03.83.295,29Egfn99994,12h300R30,client2
allow,128.03.93.296,29E99fv994,123k00R30,client5
allow,128.03.04.297,29E99994,12300tR30,client7
block,128.03.01.298,29E99994,1230z0R30,client8
block,128.03.02.299,29E99994,1230v0R30,client9""")

df = pd.read_csv(csv)
df2 = df.groupby("client", as_index=False)["action"].count()
clients = {client for client in df2[df2["action"] >= 2]["client"]}
print(df[df["client"].isin(clients)])

Résultat

  action     adresse_ip     ip_source      ip_dest   client0  block   128.03.03.29     29E9t9994  12300rtgR30  client11  block   128.03.04.22    29E9th9994    12300Rg30  client22  allow  128.03.05.293  29dfbfE99994    12d300R30  client14  allow  128.03.83.295   29Egfn99994    12h300R30  client2

Est-ce que ça te va ?

Bonne chance

mamiemando · Answer

Bonjour,

Merci de ne PAS faire de capture d'écran. Ça n'est pratique pour personne et on ne peut pas copier ta dataframe pour faire des tests. Il vaut mieux toujours copier coller du code qu'on peut reproduire.

Je pense que le plus simple est de faire un truc du genre :
df2 = df.groupby("client")["client", "action"]
df3 = df2[df2.apply(lambda row: len(row['action']) == 2, axis=1)]
print(df3)
... mais sans garantie car je ne peux pas tester.

Bonne chance

FerhatYous · Answer

Bonjour, 

Désolé pour le format du dataframe, le voici :


action, adresse_ip, ip_source, ip_dest, client
block, ip="128.03.03.29", source="29E9t9994" ,destination="12300rtgR30" ,client1
block, ip="128.03.04.22" ,source="29E9th9994" ,destination="12300Rg30" ,client2
allow,ip="128.03.05.293", source="29dfbfE99994", destination="12d300R30" ,client1
block ,ip="128.03.73.294", source="29E99fv994" ,destination="1230s0R30" ,client3
allow, ip="128.03.83.295", source="29Egfn99994" ,destination="12h300R30", client2
allow, ip="128.03.93.296", source="29E99fv994" ,destination="123k00R30", client5
allow, ip="128.03.04.297", source="29E99994" ,destination="12300tR30" ,client7
block, ip="128.03.01.298", source="29E99994" ,destination="1230z0R30", client8
block, ip="128.03.02.299", source="29E99994" ,destination="1230v0R30" ,client9

J'ai testé le code que vous m'avez donné, mais j'ai eu une erreur : " TypeError: <lambda>() got an unexpected keyword argument 'axis'"

Sur ce nouveau dataframe, j'aimerai récupérer les lignes 1, 2,3 et 5.

J'ai également essayé une autre méthode mais je ne suis pas sûr :

data1 = df[df['action'] == 'Allow']
data2 = df[df['action'] == 'Blocking']

s = data1.loc[data1['client'].isin(data2['client'])]
s2 = data2.loc[data2['client'].isin(data1['client'])]
s = pd.concat([s,s2])
s



Merci d'avance.

FerhatYous · Answer

Bonjour, 
C'est parfait ! c'est exactement ce que je voulais.
Merci!

Extraire des lignes d'un dataframe

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