utilisation fonction DCountRésolu/Fermé

Question

Bonjour, 

Je dispose d'une requête (RGRPAH_NUM) basée sur une autre requête (RGRAPH). 
La requête RGRAPH_NUM est composé comme suit : Semaine (affichant les semaines) et CULTURE_NUM (affichant le numéroauto d'une table CULTURE)
J'aimerai insérer une troisième colonne N, affichant un numéroAuto qui redémarre à 1 dès que le CULTURE_NUM change.

Voici le code SQL que j'ai réalisé, 
SELECT RGRAPH.Semaine, RGRAPH.CULTURE_NUM, DCount("*","RGRAPH","RGRAPH.Semaine=""" & [RGRAPH.Semaine] & """ and RGRAPH.CULTURE_NUM<=" & [RGRAPH.CULTURE_NUM]) AS N
FROM RGRAPH;

et voici le résultat obtenu


Voici le résultat voulu : 


Comme vous le constatez, ma fonction DCOUNT est à revoir...

Quelqu'un aurait-il l'amabilité de pouvoir m'aider ?  
Je vous souhaite une bonne journée, 
Cordialement,

yg_be · Answer

bonjour,
il me semble que, dans le critère du DCOUNT, tu dois employer une inégalité à la place de l'égalité, et vice-versa.

J_AGRI · Answer

Bonjour, 
Je vous remercie, 
Je n'y avait pas pensé; 
Cependant les résultats ne s'affichent toujours pas de la façon souhaitée...
Le numéro 1 change en un autre chiffre maintenu quand le numéro de culture est le même.
J'ignore quel est le problème
Voici un exemple de résultats : 


Auriez-vous une autre solution ou conseils ?

J_AGRI · Answer

Bonjour, Je vous remercie; Voici la requête en mode SQL : SELECT RGRAPH.Semaine, RGRAPH.CULTURE_NUM, DCount("*","RGRAPH","RGRAPH.Semaine<>""" & [RGRAPH.Semaine] & """ and RGRAPH.CULTURE_NUM<>" & [RGRAPH.CULTURE_NUM]) AS N FROM RGRAPH j'ai essayé toute les combinaisons avec (>/<>/<= et >=) La requête RGRAPH est basée sur deux tables CULTURE et PRODUCTION; La table CULTURE est composée des champs CROP (espèce cultivée), VARIETY (la variété) Une culture se définie par CULTURE_NUM, le numéroAuto de la table. La table PRODUCTION renvoie à la production d'une culture. Il y a ainsi plusieurs lignes de productions par numéro de culture. La table PRODUCTION contient des dates de ventes [DATES] et le nombre de kg vendus KGS_SOLD Voici le mode SQL de la requête RGRAPH : SELECT CULTURE.CROP, CULTURE.VARIETY, CULTURE.CULTURE_NUM, AnSem([DATES]) AS Semaine, Sum(PRODUCTION.KGS_SOLD) AS SommeDeKGS_SOLD FROM CULTURE INNER JOIN PRODUCTION ON CULTURE.CULTURE_NUM = PRODUCTION.CULTURE_NUM GROUP BY CULTURE.CROP, CULTURE.VARIETY, CULTURE.CULTURE_NUM, AnSem([DATES]) HAVING (((CULTURE.CROP)=[Formulaires]![GRAPH]![LISTE]) AND ((CULTURE.VARIETY)=[Formulaires]![GRAPH]![ListeVariety])) ORDER BY CULTURE.CULTURE_NUM, AnSem([DATES]); AnSemaine est une fonction permettant de convertir les dates en numéro de semaines, le formulaire GRAPH contient deux listes de choix (CROP et VARIETY) permettant de mettre en place la requête RGRAPH, Dites moi si vous voulez que je précise d'autres points, En vous remerciant,

J_AGRI · Answer

J'ai l'impression que cela fonctionne si je procède de cette façon (inverser culture et semaine) :

DCount("*","RGRAPH","CULTURE_NUM=" & [CULTURE_NUM] & " and Semaine<=""" & [Semaine] & """") AS Expr2

yg_be · Answer

Tu as en fait trois types d'information que tu veux rassembler:
- des informations "permanentes", qui ne varient pas dans le temps
- des informations variables liées à la production, liées à des dates
- des informations variables liées aux prévisions, liées à des dates

Tes requêtes mélangent cela dans tous les sens, sont inutilement compliquées et embrouillées.

La requête RGRAPHnum me semble aller dans la bonne direction, elle fournit des informations de production, avec le minimum d'informations permanentes nécessaires.

Je suggère de construire une requête similaire, qui fournira des informations de prévision, avec les informations permanentes nécessaires.  Appelons la FORECAST_perminfo.

La requête de base pour les graphes sera FROM FORECAST_perminfo LEFT JOIN RGRAPHnum.

yg_be · Answer

En ce qui concerne les noms de semaine qui manquent dans les données de prévision, je suggère, d'abord, d'utiliser une date (celle du lundi) pour représenter les semaines.  Cela sera beaucoup plus rapide et également plus simple pour associer une semaine aux prévisions.  Ce qui n'empeche pas, si souhaité, d'utiliser la représentation "2021 s5" dans les graphes (en utilisant AnSem() dans une dernière requête).
Donc, de remplacer, dans la requête RGRAPH
AnSem([DATES])
par
int(dates) - weekday(dates,2) +1

Ensuite, créer une requête similaire à WeekMin, qui fournit le premier lundi de chaque culture.

Pour obtenir finalement la date associée à chaque semaine de prévision, il suffit de calculer premierlundi + 7*(numerosemaine-1).

Cela permettra aussi d'éliminer wnum() et le dcount(), qui ralentissent le travail.

J_AGRI · Answer

Bonjour, 

Je vous remercie de tout coeur pour votre aide, 
J'essaie de mettre cela en place, 
Je vous tiendrais au courant et si vous le permettez, vous demanderais de nouveau conseils, 

Cordialement,

Utilisation fonction DCount

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