Traiter un dataframe pandas sur un autre fichier python
Résolu
nbl335
-
Modifié le 13 avril 2021 à 14:47
nbl335 -
nbl335 -
Bonjour,
J'ai actuellement un projet sur python dont la première phase est d'importer des données issues d'une base de données, que je stocke dans un dataframe python.
Ensuite j'ai un autre fichier python où j'aimerai récupérer ce dataframe pour pouvoir faire mon traitement comment faire ?
Je sais qu'une solution est de convertir le dataframe en CSV mais j'aimerai savoir si je peux directement bosser sur le dataframe pour éviter toutes ces convertions
Merci
J'ai actuellement un projet sur python dont la première phase est d'importer des données issues d'une base de données, que je stocke dans un dataframe python.
Ensuite j'ai un autre fichier python où j'aimerai récupérer ce dataframe pour pouvoir faire mon traitement comment faire ?
Je sais qu'une solution est de convertir le dataframe en CSV mais j'aimerai savoir si je peux directement bosser sur le dataframe pour éviter toutes ces convertions
Merci
Configuration: Windows / Firefox 87.0
A voir également:
- Traiter un dataframe pandas sur un autre fichier python
- Comment réduire la taille d'un fichier - Guide
- Comment ouvrir un fichier epub ? - Guide
- Fichier bin - Guide
- Fichier rar - Guide
- Fichier .dat - Guide
1 réponse
Bonjour,
Si j'ai bien compris votre problème, avez-vous tenté de faire import nom_du_1er_fichier.py sur le 2ème fichier, puis nom_du_1er_fichier.df pour lire les données, si les 2 fichiers python sont bien dans le même répertoire ?
Il est possible d'importer des fichiers .py de la même façon que des librairies pour récupérer des fonctions ou données enregistrées.
Si j'ai bien compris votre problème, avez-vous tenté de faire import nom_du_1er_fichier.py sur le 2ème fichier, puis nom_du_1er_fichier.df pour lire les données, si les 2 fichiers python sont bien dans le même répertoire ?
Il est possible d'importer des fichiers .py de la même façon que des librairies pour récupérer des fonctions ou données enregistrées.
13 avril 2021 à 14:49
import fichier1 as imp
et apres df = imp.df
Merci quand même :)