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Extraire données page web

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ElCatala52
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ElCatala52
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8 mars 2021
 - 8 mars 2021 à 20:01
Bonsoir,
Je patine depuis un moment pour extraire des données d' une page web.Afin de clarifier le problème, je joins la partie de la page que je cherche à extraire: 
<header class="l-quotepage__header">
            <div class="c-faceplate is-positive /*debug*/"
             data-faceplat#!/usr/bin/env python3
             data-faceplate-symbol="1rPAF" 
             data-ist="1rPAF" data-ist-init="{"symbol":"1rPAF","high":5.728,"low":5.29,"previousClose":5.51

Dans cet exemple, comment faire pour obtenir la valeur de high soit 5.728
Voici le début du code qui ne me ramène rien!!! 

from bs4 import BeautifulSoup
import urllib.request
 
url =  'https://www.boursorama.com/cours/1rPALO/'
 
req = urllib.request.Request(url)
rslt = urllib.request.urlopen(req)
soup = BeautifulSoup(rslt, 'html.parser')
print(soup.find('div','c-faceplate '))

Merci de votre aide

EDIT : Correction des balises de code


YP

3 réponses

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yg_be
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28 févr. 2021 à 20:54
bonjour, tu patines aussi dans l'utilisation des balises de code: relis ceci: https://codes-sources.commentcamarche.net/faq/11288-les-balises-de-code

as-tu consulté la documentation pour déterminer comment écrire le second paramètre de la méthode find()?
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ElCatala52
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28 févr. 2021 à 21:33
Autant pour moi, il manque au moins la moitié du message. Par contre, je ne vois pas comment le modifier?
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yg_be
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12 août 2022
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28 févr. 2021 à 21:38
as-tu consulté la documentation pour déterminer comment écrire le second paramètre de la méthode find()?
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ElCatala52
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8 mars 2021
8 mars 2021 à 20:01
Bonsoir,
En fait c' est simple. data-is-init est à considérer comme une liste. Il suffit donc de rapatrier cette liste dans une variable puis de décortiquer le contenu de cette variable. Si cela peut aider, je joins une partie du code du script python. 
    rqt = urllib.request.Request(url)
    rslt = urllib.request.urlopen(rqt)
    soup = BeautifulSoup(rslt, 'html.parser')
 # Création de la liste cotation
    listecote=soup.find("div","c-faceplate")
    cotation = listecote["data-ist-init"]
 #Extraire la cote la plus haute
    departhaut= cotation.index(',')
    departvaleurhaut = cotation.index(':', departhaut)
    finhaut = cotation.index(',' , departvaleurhaut)
    haut = cotation[(departvaleurhaut + 1):finhaut]

Ce code est sans prétention et est certainement perfectible.

Cordialement
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