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2 réponses
heu...
Oui, et tu veux savoir quoi ???
Ce qu'il faut déjà étudier, a part le réseaux de neurone lui meme, c'est l'extraction des caractéristiques vacales que tu peux faire. Une fois tes caractéristiques extraites, etudis bien les caractéristiques importante en calculant la matrice de covariance (par exemple)... Une fois les caracteristique principal, balances les dans ton réseaux et ça devrait fonctionner !!
Bien sure, pour spécialiser ton réseaux, il faudra bien evidement lui lancer plein d'échantillon afin qu'il puisse apprendre et spécialiser ses neurones !!!
voila, c'est pas compliqué, mais ça prend du temps...
Bon courage
Oui, et tu veux savoir quoi ???
Ce qu'il faut déjà étudier, a part le réseaux de neurone lui meme, c'est l'extraction des caractéristiques vacales que tu peux faire. Une fois tes caractéristiques extraites, etudis bien les caractéristiques importante en calculant la matrice de covariance (par exemple)... Une fois les caracteristique principal, balances les dans ton réseaux et ça devrait fonctionner !!
Bien sure, pour spécialiser ton réseaux, il faudra bien evidement lui lancer plein d'échantillon afin qu'il puisse apprendre et spécialiser ses neurones !!!
voila, c'est pas compliqué, mais ça prend du temps...
Bon courage
Salut,
Utiliser et créer un réseau de neurones nécéssitent pas mal de connaissances en IA ainsi qu'un très bon esprit logique ^^
Tu peux commencer par ici mais c'est loin d'être suffisant : https://fr.wikipedia.org/wiki/R%C3%A9seau_de_neurones
Utiliser et créer un réseau de neurones nécéssitent pas mal de connaissances en IA ainsi qu'un très bon esprit logique ^^
Tu peux commencer par ici mais c'est loin d'être suffisant : https://fr.wikipedia.org/wiki/R%C3%A9seau_de_neurones