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Tri tableau csv

Résolu/Fermé
Louna - Modifié le 24 mars 2020 à 10:24
mamiemando Messages postés 33553 Date d'inscription jeudi 12 mai 2005 Statut Modérateur Dernière intervention 7 mars 2025 - 26 mars 2020 à 11:19
Bonjour,

Je voudrais trier dans l'ordre croissant les dates d'un fichier 
.csv
. Voici mon programme: 

import pandas

df = pandas.read_csv('mon_fichier.csv',  delimiter=';', index_col='Dates')
df = df.sort_values(by=['Dates'], ascending=True)
df.to_csv('new.csv')


Après exécution, on me met 
"Key error='Date'"
, j'ai tout vérifié et je ne comprends pas.

Merci d'avance.

2 réponses

Réponse 1 / 2
mamiemando Messages postés 33553 Date d'inscription jeudi 12 mai 2005 Statut Modérateur Dernière intervention 7 mars 2025 7 830
Modifié le 24 mars 2020 à 10:29
Bonjour,

Peux-tu donner les premières lignes du fichier 
csv
(voire le fichier complet s'il n'est pas trop long) ainsi que le message erreur complet ? Par ailleurs 
pandas
me paraît un peu surdimensionné si c'est ton seul besoin.
  • Si tu veux juste trier ce fichier, et rien d'autre, tu peux importer le fichier dans un tableur (e.g. libreoffice calc et faire le tri),
  • Si tu veux récupérer ses données triées en python, tu peux charger le fichier avec le module python 
    csv
    puis trier la structure de données que tu auras remplie lors de la lecture du fichier avec 
    sorted
    .


Bonne chance
0
Louna
Modifié le 26 mars 2020 à 11:20
Bonjour,

Voici les premières lignes de mon fichier .csv (il compte 1080 lignes) 

Date;Code INSEE région;TMin (°C);TMax (°C);TMoy (°C)
2017-01-13;52;2.75;9.4;6.08
2017-02-07;52;6.0;12.75;9.38
2017-10-01;52;14.25;18.25;16.25
2017-10-09;52;11.25;17.55;14.4
2017-10-17;52;10.25;24.0;17.12
2017-05-19;52;6.45;15.45;10.95
2017-08-30;52;14.75;19.15;16.95
2017-09-03;52;10.5;19.0;14.75
2017-09-08;52;14.0;19.7;16.85
2017-09-12;52;10.3;19.85;15.08
2017-12-05;52;4.55;9.15;6.85
2017-01-07;52;-4.8;4.3;-0.25
2017-11-27;52;0.55;12.15;6.35


Et voilà le message affiché: 

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\louna\Pictures\Cours\Premiere\NSI\Projet 3\temperatures.py", line 37, in <module>
    df = df.sort_values(by=['Date'], ascending=True)
  File "C:\EduPython\App\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 3230, in sort_values
    k = self.xs(by, axis=other_axis).values
  File "C:\EduPython\App\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 1770, in xs
    return self[key]
  File "C:\EduPython\App\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 2059, in __getitem__
    return self._getitem_column(key)
  File "C:\EduPython\App\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 2066, in _getitem_column
    return self._get_item_cache(key)
  File "C:\EduPython\App\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 1386, in _get_item_cache
    values = self._data.get(item)
  File "C:\EduPython\App\lib\site-packages\pandas\core\internals.py", line 3543, in get
    loc = self.items.get_loc(item)
  File "C:\EduPython\App\lib\site-packages\pandas\indexes\base.py", line 2136, in get_loc
    return self._engine.get_loc(self._maybe_cast_indexer(key))
  File "pandas\index.pyx", line 132, in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas\index.c:4433)
  File "pandas\index.pyx", line 154, in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas\index.c:4279)
  File "pandas\src\hashtable_class_helper.pxi", line 732, in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas\hashtable.c:13742)
  File "pandas\src\hashtable_class_helper.pxi", line 740, in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas\hashtable.c:13696)
KeyError: 'Date'


Merci de votre aide
0
Réponse 2 / 2
mamiemando Messages postés 33553 Date d'inscription jeudi 12 mai 2005 Statut Modérateur Dernière intervention 7 mars 2025 7 830
Modifié le 25 mars 2020 à 23:08
Bonjour,

Comme dit précédemment, pandas est overkill et voici comment tu peux faire avec 
csv
. 

import csv, io, sys
from operator import itemgetter

def sort_csv(stream, key=itemgetter(0), input_delimiter=";", output_delimiter="\t"):
  rows = [row for row in csv.reader(stream, delimiter=input_delimiter)]
  header = rows[0]
  rows = rows[1:]
  rows = sorted(rows, key=key)
  ret = "\n".join([
    output_delimiter.join(header),
    "\n".join([
      output_delimiter.join(row) for row in rows
    ])
  ])
  return ret

# Avec une chaîne
DATA = """Date;Code INSEE région;TMin (°C);TMax (°C);TMoy (°C)
2017-01-13;52;2.75;9.4;6.08
2017-02-07;52;6.0;12.75;9.38
2017-10-01;52;14.25;18.25;16.25
2017-10-09;52;11.25;17.55;14.4
2017-10-17;52;10.25;24.0;17.12
2017-05-19;52;6.45;15.45;10.95
2017-08-30;52;14.75;19.15;16.95
2017-09-03;52;10.5;19.0;14.75
2017-09-08;52;14.0;19.7;16.85
2017-09-12;52;10.3;19.85;15.08
2017-12-05;52;4.55;9.15;6.85
2017-01-07;52;-4.8;4.3;-0.25
2017-11-27;52;0.55;12.15;6.35"""

# Tri sur la colonne 0, délimiteur d'entrée ";", délimiteur de sortie "\t"
print("Version avec une chaîne")
STREAM = io.StringIO(DATA)
print(sort_csv(STREAM))

# Tri sur la colonne 2. Comme ce sont des entiers on ne veut pas trier selon
# l'ordre lexicographique et on ne peut donc pas utiliser itemgetter(2)
print("Tri selon la colonne 2")
STREAM = io.StringIO(DATA)
print(sort_csv(STREAM, key=lambda row: float(row[2])))

# Avec un fichier
try:
  with open("toto.csv") as f:
    print(sort_csv(f))
except Exception as e:
  print(e, file=sys.stderr)


Ce qui donne à l'exécution : 

Version avec une chaîne
Date;Code INSEE région;TMin (°C);TMax (°C);TMoy (°C)
2017-01-07;52;-4.8;4.3;-0.25
2017-01-13;52;2.75;9.4;6.08
2017-02-07;52;6.0;12.75;9.38
2017-05-19;52;6.45;15.45;10.95
2017-08-30;52;14.75;19.15;16.95
2017-09-03;52;10.5;19.0;14.75
2017-09-08;52;14.0;19.7;16.85
2017-09-12;52;10.3;19.85;15.08
2017-10-01;52;14.25;18.25;16.25
2017-10-09;52;11.25;17.55;14.4
2017-10-17;52;10.25;24.0;17.12
2017-11-27;52;0.55;12.15;6.35
2017-12-05;52;4.55;9.15;6.85
Tri selon la colonne 2
Date;Code INSEE région;TMin (°C);TMax (°C);TMoy (°C)
2017-01-07;52;-4.8;4.3;-0.25
2017-11-27;52;0.55;12.15;6.35
2017-01-13;52;2.75;9.4;6.08
2017-12-05;52;4.55;9.15;6.85
2017-02-07;52;6.0;12.75;9.38
2017-05-19;52;6.45;15.45;10.95
2017-10-17;52;10.25;24.0;17.12
2017-09-12;52;10.3;19.85;15.08
2017-09-03;52;10.5;19.0;14.75
2017-10-09;52;11.25;17.55;14.4
2017-09-08;52;14.0;19.7;16.85
2017-10-01;52;14.25;18.25;16.25
2017-08-30;52;14.75;19.15;16.95


Bonne chance
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Louna
26 mars 2020 à 09:14
C'est parfait, merci !
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mamiemando Messages postés 33553 Date d'inscription jeudi 12 mai 2005 Statut Modérateur Dernière intervention 7 mars 2025 7 830
26 mars 2020 à 11:19
De rien, bonne continuation :-)
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