A voir également:
- Importer fichier CSV dans un autre fichier CSV et en faisant une modification
- Fichier rar - Guide
- Fichier host - Guide
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- Comment ouvrir un fichier epub ? - Guide
1 réponse
Bonjour,
Pas besoin de bibliothèques lourdes comme numpy et pandas pour lire un csv. Un module csv disponible dans la bibliothèque standard de python permet de manipuler ces fichiers.
En ce qui concerne ton problème, il consiste à simplement remplacer les tirets par des slashs.
Note tout de même que le module datetime de python permet aussi de faire ce genre de chose, même si l'intérêt ici est limité.
Pas besoin de bibliothèques lourdes comme numpy et pandas pour lire un csv. Un module csv disponible dans la bibliothèque standard de python permet de manipuler ces fichiers.
En ce qui concerne ton problème, il consiste à simplement remplacer les tirets par des slashs.
>>> date = '15-03-2018'
>>> date.replace('-', '/')
'15/03/2018'
Note tout de même que le module datetime de python permet aussi de faire ce genre de chose, même si l'intérêt ici est limité.
>>> import datetime
>>> date = datetime.datetime.strptime('15-03-2018', '%d-%m-%Y')
>>> date_str = date.strftime('%d/%m/%Y')
>>> date_str
'15/03/2018'
15 févr. 2020 à 10:44