[Webmails] Quelques adresses

Question

C'est une question qui revient souvent (avec souvent des utilisateurs de Caramail qui viennent se plaindre, d'ailleurs ;-), alors voici quelques adresses de webmails.
(Certaines m'ont été données par certains d'entre vous, j'ai chopé les autres sur internet.)

Je ne les ai pas tous testés.

N'hésitez pas à compléter !
Notez que la plupart de ces mails sont sécurisés (https).

http://www.melshake.com
https://www.myrealbox.com
https://www.mail15.com
https://www.fastmail.fm
https://www.ziplip.com
https://www.hushmail.com
https://www.safe-mail.net
https://www.mail2world.com
https://webmail.co.za
https://www.webmails.com

Et les outils complémentaires:
Adresses email jetables (pour recevoir des mails uniquement).
http://spamgourmet.com
http://jetable.org

sebsauvage · Answer

tiens à propos, vous ne connaitriez pas un webmail qui propose des filtres Baysiens ?

Utilisateur anonyme · Answer

j'ose à peine demander ce que c'est... ça a un rapport avec le sesque? c'est pour filtrer les spam de fesse c'est ça?(-;kinder.surprise,le maton du matou

M&M · Answer

Google réagit à ce mot-là et dit sur http://www.inluminent.com/weblog/archives/todo_install_spamassassin.php que Mozilla l'a implémenté (confirmé par un lecteur sur http://joueb.com/gamin/news/372.shtml )

Le mot apparaît en page 24 de http://www.urec.cnrs.fr/geret/03.06.Messagerie/presentations/spam-geret.pdf qui renvoie à un logiciel SpamBayes en open source sur http://spambayes.sourceforge.net
Bonne lecture.
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brigadoon · Answer

Qu'est-ce que vous avez tous à faire la promo de Melshake ?C'est vachement inconfortable.Where does this tenderness come from?

sebsauvage · Answer

Un petit exemple de filtre Baysien: lui faire reconnaître la langue d'un texte (exemple en Python).

D'abord on l'entraîne:

from reverend.thomas import Bayes
guesser = Bayes()
guesser.train('french','La souris est rentrée dans son trou.')
guesser.train('english','my tailor is rich.')
guesser.train('french','Je ne sais pas si je viendrai demain.')
guesser.train('english','I do not plan to update my website soon.')

Et maintenant on lui demande de deviner:

>>> print guesser.guess('Jumping out of cliffs it not a good idea.')
[('english', 0.99990000000000001), ('french', 9.9999999999988987e-005)]

Il dit 'anglais', avec une certitude de 99,99%.

print guesser.guess('Demain il fera très probablement chaud.')
[('french', 0.99990000000000001), ('english', 9.9999999999988987e-005)]

Et là il dit 'français', avec une certitude de 99,99%.

Pas mal, non ?
Alors entraîné sur des dizaines de messages à reconnaître le spam, ça marche très bien !
Plus le temps passe, meilleur il est au filtrage du spam.

M&M · Answer

On va demander à Jeff un bloc de reconnaissance classant les visiteurs par âge, sexe, niveau d'éducation, classe sociale, compétence, pays d'origine, réactivité aux clics, nombre de fois qu'ils corrigent l'orthographe de leurs messages, niveau de politesse, assiduité... juste pour faire des stats en plus.

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brigadoon · Answer

Tant qu'il s'intéresse pas aux compétences en informatique, j'ai toutes mes chances ! ;-)Where does this tenderness come from?

sebsauvage · Answer

Qu'est-ce que j'avais dit ?
kikiksé l'meilleur ? hum ?
C'est notre filtre Bayesien.
Et en plus, c'est fait en Python !

http://www.branchez-vous.com/actu/03-08/07-272702.html
http://www.spambayes.org/

:-)

Ceci dit, vous n'êtes pas obligé de subir Outlook: le logiciel de mail de Mozilla a aussi un filtre Bayesien.

M&M · Answer

Bonjour sebsauvage !
tu as travaillé sur ce "plugiciel" comme ils disent ? C'est bien cela !
Enfin, les derniers messages vantant la petit pilule bleueVi4G2A s'accharnent déjà à contrecarrer le filtrage.
Parce, que tu sais, moi, je dis ça mais enfin si tu pouvais me passer un tuyau, voilà, parfois c'est la belle-mère qui appelle et je me demandais si en python, tu ne pourrais pas reconnaître que c'est elle et faire passer les voyants au rouge puis en boîte vocale ...
lol
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[Webmails] Quelques adresses

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