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2 réponses
Bonjour,
Rien de plus simple il suffit d'utiliser la fonction rand() qui donne des nombres compris entre 0 et 1 (suivant une loi uniforme) puis il faut tester par rapport à 0.5 (seuil de test).
Exemple
V = {0.1 , 0.3 , 0.7 ,0.25 , 0.9 , 0.15}
après comparaison avec "0.5"
V = {0 , 0 , 1, 0, 1,0}
voici le code source équivalent :
il y'a une autres méthode plus simple pour faire le test par rapport a "0.5", à vous de voir celle qui vous conviet :
si vous utilisez ce programme pour faire des statistiques , je vous invite a consulter les différents fonction de qui génèrent des nombres aléatoires existant sur Matlab (utilisant différents lois de statistiques).
source : https://fr.mathworks.com/help/matlab/random-number-generation.html
Bonne courage,
Rien de plus simple il suffit d'utiliser la fonction rand() qui donne des nombres compris entre 0 et 1 (suivant une loi uniforme) puis il faut tester par rapport à 0.5 (seuil de test).
Exemple
V = {0.1 , 0.3 , 0.7 ,0.25 , 0.9 , 0.15}
après comparaison avec "0.5"
V = {0 , 0 , 1, 0, 1,0}
voici le code source équivalent :
m = 12;
V = rand(m,1); % "m" lignes et 1 colonne
%tester par rapport a "0.5":
for k = 1:length(V)
if(V(k)>= 0.5)
V(k) = 1;
else
V(k)=0;
end
end
disp(V);
il y'a une autres méthode plus simple pour faire le test par rapport a "0.5", à vous de voir celle qui vous conviet :
m = 12; V = rand(m,1); % "m" lignes et 1 colonne % Tester par rapport a "0.5" rapide V = (V>=0.5)*1.0; disp(V);
si vous utilisez ce programme pour faire des statistiques , je vous invite a consulter les différents fonction de qui génèrent des nombres aléatoires existant sur Matlab (utilisant différents lois de statistiques).
source : https://fr.mathworks.com/help/matlab/random-number-generation.html
Bonne courage,
