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5 réponses
Bonjour!
Pour ce qui est de créer des matrices, tu peux utiliser numpy;
Sinon, tu peux utiliser les listes de cette manière:
ce qui équivaut à:
bon, c'est juste un petit raccourcis...
pour ce qui est de l'extraction d'élément, je n'ai pas compris ce que tu voullais dire par 'Mais la fonction col2() sera t-elle binaire ?'
sinon, ta fonction ressemblerait à ceci:
soit en simplifié:
Voilà!
Au passage, juste pour info, les listes sous cette forme:
[expression for element in liste]
s'appellent des listes en compréhension et admettent aussi des condition:
[x for x in range(100) if x%3]
par exemple.
Ps: j'ai pas testé les codes... lol!
Pour ce qui est de créer des matrices, tu peux utiliser numpy;
Sinon, tu peux utiliser les listes de cette manière:
matrice=lambda a,b:[range(b*x+1,b*x+b+1)for x in range(a)]
ce qui équivaut à:
def matrice(a, b): # avec a=lignes et b=colonnes matrice = [] for x in range a: matrice += range(b * x + 1, b * x + b + 1) # j'ai ajouté +1 car tu voulais que ta matrice commence par 1 et non # par 0, mais tu pourrais utiliser une variable si tu veux. return matrice
bon, c'est juste un petit raccourcis...
pour ce qui est de l'extraction d'élément, je n'ai pas compris ce que tu voullais dire par 'Mais la fonction col2() sera t-elle binaire ?'
sinon, ta fonction ressemblerait à ceci:
def col2(matrice, colonne): numbers=[] for i in matrice: numbers += i[colonne] return numbers
soit en simplifié:
col2=lambda matrice, colonne:[i[colonne] for i in matrice]
Voilà!
Au passage, juste pour info, les listes sous cette forme:
[expression for element in liste]
s'appellent des listes en compréhension et admettent aussi des condition:
[x for x in range(100) if x%3]
par exemple.
Ps: j'ai pas testé les codes... lol!