Retropropagation dans un perceptron
Fermé
psycow
Messages postés
5
Date d'inscription
lundi 25 juillet 2005
Statut
Membre
Dernière intervention
19 août 2005
-
16 août 2005 à 19:42
papi - 9 juil. 2009 à 12:53
papi - 9 juil. 2009 à 12:53
2 réponses
<souligne><gras>pour modéliser ton amortisseur mr
1 il faut choisir les entrer je croie que tu peut utiliser le déplacement a t et a t-1 ,la vitesse a t et a t-1 et la force et a t et la tension ou la différence de potentiel a t et a t-1 il y a donc 6 entres au lieu de 5 la sortie est la force a t maintenant tu doit choisir le nombre de neurones de la couche cacher et le nombre de couches caches leurs fonctions d'activation pour cela tu peut faire par tatonement tu va faire l'apprentissage de ton réseaux avec les données expérimentaux que tu a déjà préparer et tu fais le test avec d'autre données et tu compares
lors de l'apprentissage tu aura fixé un bute 'avec matlab' c'est goal il représente l'erreur quadratique moyenne mse il doit être minimiser et puis tu choisi le réseau qui attend le bute avec le minimum d'itération '(epoch)'
normalement tu va utiliser la fonction d'apprentissage 'trainlm ' pour la fonction d'apprentissage tu fais comme pour le nombre de neurones et tu compare je croie que j'ai été assai claire bon courage si tu trouve des erreur
dans se que je vien de dire préviens moi stp merci
1 il faut choisir les entrer je croie que tu peut utiliser le déplacement a t et a t-1 ,la vitesse a t et a t-1 et la force et a t et la tension ou la différence de potentiel a t et a t-1 il y a donc 6 entres au lieu de 5 la sortie est la force a t maintenant tu doit choisir le nombre de neurones de la couche cacher et le nombre de couches caches leurs fonctions d'activation pour cela tu peut faire par tatonement tu va faire l'apprentissage de ton réseaux avec les données expérimentaux que tu a déjà préparer et tu fais le test avec d'autre données et tu compares
lors de l'apprentissage tu aura fixé un bute 'avec matlab' c'est goal il représente l'erreur quadratique moyenne mse il doit être minimiser et puis tu choisi le réseau qui attend le bute avec le minimum d'itération '(epoch)'
normalement tu va utiliser la fonction d'apprentissage 'trainlm ' pour la fonction d'apprentissage tu fais comme pour le nombre de neurones et tu compare je croie que j'ai été assai claire bon courage si tu trouve des erreur
dans se que je vien de dire préviens moi stp merci
psycow
Messages postés
5
Date d'inscription
lundi 25 juillet 2005
Statut
Membre
Dernière intervention
19 août 2005
17 août 2005 à 23:05
17 août 2005 à 23:05
svp aidez moi!
merci...
merci...
