La variance!!!!!!!!!!!

abdeloihab Messages postés 80 Statut Membre -  
 karima -
Bonjour tout le monde
est ce que y a qq qui peu me dire qu'est ce que signifie la variance dans la réalité??
Merci

13 réponses

Iger Messages postés 342 Statut Membre 85
 
C'est une variable de dispersion. ça doit te donner déjà une idée.
Sa définition: Moyenne des carrés des écarts à la moyenne. Bon ça fait un petit jeu de mots, mais pas difficile à comprendre.
- l'écart à la moyenne: tu comprends ça
- la somme des écarts à la moyenne est nulle, alors on a élevé au carré les écarts à la moyenne comme ça on n'a que des nombres positifs, et on peut calculer une grandeur pour caractériser la dispersion des valeurs en faisant la moyenne de ces écarts à la moyenne au carré.

Regardes cette image: http://media4.obspm.fr/public/FSU/images/analyser/courbegauss.png

plus la la variance est grande, plus la cloche est aplatie (courbe bleue). Plus elle est petite, plus la cloche est pointue (courbe rouge).

PS: tu sembles pas être dans le bon forum ... ce serait peut-être plus adapté dans le forum programmation.
11
al69
 
Deux classes de 20 élèves viennent d'obtenir leur note à leur dernier devoir de statistiques :
- Dans une classe, tous les élèves ont eu 10/20
- Dans la seconde, 10 élèves ont eu 0/20 et 10 élèves ont eu 20/20.

La moyenne des deux classes est la même : 10/20.
La variance te permet de "mesurer" que pourtant, les résultats des deux classes ne sont pas "identiques".
7
abdeloihab Messages postés 80 Statut Membre 9
 
Je suis Vraiment ravi est heureux d'avoir comprendre à cause de toi, merci bcp bcp
j'a i un petit pb!! ds une étude que je fais d'échantillonnage, je vois que ma variance augmente avec l'augmentation de mon échantillon(nombre d'échantillonnage), est ce logique???
1
abdeloihab Messages postés 80 Statut Membre 9
 
Alors vous dites , plus que le nombre de notre échantillon est grand, plus que la variance diminue??? c ça , vous êtes s^r??
c'est vraiment le contraire de ce que j'ai, ds mon étude!!! et ça va me poser un pb.
1

Vous n’avez pas trouvé la réponse que vous recherchez ?

Posez votre question
Iger Messages postés 342 Statut Membre 85
 
Non, la variance ne doit pas varier considérablement quand la taille de l'échantillon change si l'échantillon reste représentatif de la population étudiée.
1
abdeloihab Messages postés 80 Statut Membre 9
 
Merci bcp
je vais essayer de trouver l'erreur, j'ai comeme une idée claire sur la variance= la moyenne des carés dees écart à la moyenne, une belle définition, donc l'écart type c'est la racine carée de ce qui est di.
ok, Merci, et à la prochaine
bon courage
1
belgosse
 
Comment démontrer que la somme des écarts à la moyenne est nulle?
1
^^Marie^^ Messages postés 126523 Date d'inscription   Statut Membre Dernière intervention   3 279
 
Slt

Comment démontrer que la somme des écarts à la moyenne est nulle?

Comme ça

de rien

1
Utilisateur anonyme
 
J'me sens plutôt con sur s'coup là :(

Mais ça fait quoi dans le forum "Suggestions" ?
0
jipicy Messages postés 41342 Statut Modérateur 4 896
 
Et comme ça... tu te sens moins c** ? ;-)))

PS. Je laisse ou je sucre ? ;-)
0
moon
 
Bonjour à tous,

j'utilise 04 capteurs de vitesse d'air dans un conduit et je cherche une technique
pour vérifier la cohérence des résultats obtenus, mais comme je ne m'aitrise pas les stat
je voudrai savoir si la notion de variance, écart type pourront être utilisé pour m'aider
à localiser le ou les capteurs dont la mesure n'est pas fiable dans le temps

Merci par avance de votrer aide
0
karatall
 
Bonjour tout le monde je reprends la question posée par un prédecesseur à laquelle je n'ais pas eu de reponse

"est ce que y a qq qui peu me dire qu'est ce que signifie la variance dans la réalité??
Merci"
0
karima
 
la variance c'est la moyen arithmétique des carré de tout terme de la serie statistique
0
Iger Messages postés 342 Statut Membre 85
 
ça veut dire tout simplement que ton échantillon n'est pas du tout représentatif de la population que tu étudies. Donc il faut que tu revoies comment tu échantillonnes sinon ton étude n'aura aucun sens.
-1