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1 réponse
Qu'entend tu par raideur ? Pente de la courbe, donc du df ? (dx étant le pas de temps).
Toutes les méthodes numériques plantent
A tu essayé TOUTES les méthodes
Essaye une méthode précise (RK4 par exemple) avec un pas de temps variable : quand la valeur d'un terme différenciel (un df) augmente, tu diminue d'autant (proportionellement) le dx (ou le dt, selon...)
En utilisant toujours le df max, tu garde ta précision, maintenant si tu dépasse les précisions admisent par les flottants, y'a toujours des bibliothèques à précisions arbitraire (la taille d'un flottant n'est limité que par la mémoire adressable), mais c'est ultra plus lent...
Et si ton graphe de dépendance entre équation (un noeud<->une équa ; un arc orienté<-> une dépendance) à des cycles à chier partout, t'es pas sorti de l'auberge.
Va voir eventuellement du coté de Maple ou soft de calcul formel, mais je promet rien, ces outils on leur limites aussi...
Après reste la bonne résolution à la main !!
Toutes les méthodes numériques plantent
A tu essayé TOUTES les méthodes
Essaye une méthode précise (RK4 par exemple) avec un pas de temps variable : quand la valeur d'un terme différenciel (un df) augmente, tu diminue d'autant (proportionellement) le dx (ou le dt, selon...)
En utilisant toujours le df max, tu garde ta précision, maintenant si tu dépasse les précisions admisent par les flottants, y'a toujours des bibliothèques à précisions arbitraire (la taille d'un flottant n'est limité que par la mémoire adressable), mais c'est ultra plus lent...
Et si ton graphe de dépendance entre équation (un noeud<->une équa ; un arc orienté<-> une dépendance) à des cycles à chier partout, t'es pas sorti de l'auberge.
Va voir eventuellement du coté de Maple ou soft de calcul formel, mais je promet rien, ces outils on leur limites aussi...
Après reste la bonne résolution à la main !!