Simulation de l'évolution d'une maladie avec des logos

Bonjour,

Je voudrais modéliser l'évolution d'une maladie grâce à python en représentant cette évolution grâce à des logos de bonhomme qui changent de couleurs (plusieurs images). Tout ça dans une frame avec tkinter.

Malgré tout, plusieurs problèmes se posent, dont un en particulier. Je n'arrive pas à afficher un nombre d'images correspondant à, par exemple, le nombre de personnes malades à tel jour puis de faire évoluer ce nombre-là.

(Pour précision : j'ai évidemment télécharger les images). Pour l'instant, voilà à quoi ressemble mon code avec des aides que j'ai pu trouver un peu partout sur internet:

#Télécharger PILLOW PIL dans les outils 
from tkinter import *   
from tkinter import ttk   
from PIL import Image, ImageTk

def SJHD(
    vecteurdedonnees,
    t,
    N,
    tauxmortalité,
    tauxvaccination,
    tauxcontamination,
    tauxhospitalisation,
    tauxdeces
):
    S, J, H, D = vecteurdedonnees
    dSdt = tauxmortalité * (N - S) - tauxcontamination * ((S * H) / N) - tauxvaccination * S
    dJdt = tauxcontamination * ((S * H) / N) - (tauxmortalité + tauxhospitalisation) * J
    dHdt = (tauxhospitalisation * J) - (tauxmortalité + tauxdeces) * H
    dDdt = (tauxdeces * H) + tauxmortalité * D + tauxvaccination * S
    return dSdt, dJdt, dHdt, dDdt
  
root = Tk()   
root.title("Pneumatite")   
root.config(bg="grey")   
root.geometry("640x480")   
   
mainframe = ttk.Frame(root, padding="10 20 10 20")   
mainframe.grid()   
  
ttk.Label(mainframe, text="Nombre total : ").grid(column=1, row=0, sticky=(W,))  
ttk.Label(mainframe, text="Nombre de malades ?").grid(column=1, row=1, sticky=(W,))    
ttk.Label(mainframe, text="300 ").grid(column=2, row=0, sticky=(N,))  
  
button = ttk.Button(mainframe, text="Cliquer",command=SJHD)   
button.grid(column=2, row=2, sticky=(W), padx=60, pady=60) 
      
malades = StringVar()   
malades_entry = ttk.Entry(mainframe, width=7, textvariable=malades)   
malades_entry.grid(column=2, row=1, padx=5, pady=5)   

#Télécharger les fichiers joints dans le même dossier que pneumatite.py
img1_pil = Image.open('monimage.png')  
mainframe = ttk.Frame(root, padding="10 20 10 20")    
mainframe.grid(row=2)  
  
for colonne in range(50):  
    for rang in range(6):  
        img1_pil.thumbnail((15, 15), Image.LANCZOS)  
        img1 = ImageTk.PhotoImage(img1_pil)  
        label = ttk.Label(mainframe, image=img1)  
        label.image = img1  
        label.grid(column=colonne, row=rang)

N = 300
tauxmortalité = 0
tauxvaccination = 1/100
tauxcontamination = 1/3
tauxhospitalisation = 1/9
tauxdeces = 1/27
nombrejoursdesimu = 30


J0 = input(malades.get())
H0 = 0
D0 = 0
S0 = N-J0-H0-D0

#Télécharger scipy, matplotlib, numpy dans les outils 
from scipy.integrate import odeint
import numpy as np

vecteurTemporel = np.linspace(0, nombrejoursdesimu, nombrejoursdesimu)
datas = np.array([S0, J0, H0, D0])
solutions = odeint(
    SJHD,
    datas,
    vecteurTemporel,
    args=(
        N,
        tauxmortalité,
        tauxvaccination,
        tauxcontamination,
        tauxhospitalisation,
        tauxdeces
    )
)
S, J, H, D = solutions.T
S
int(S.get())

import matplotlib.image as mpimg
import numpy as np
img2 = mgimg.imread("monimage.png")
if img2.dtype == np.float32 :
    img2 = (img2*255).astype(np.uint8)

int(J.get())

import matplotlib.image as mpimg
import numpy as np

img3 = mgimg.imread("jaune.png")
if img3.dtype == np.float32 :
    img3 = (img3*255).astype(np.uint8)
        
int(H.get())

import matplotlib.image as mpimg
import numpy as np
img4 = mgimg.imread("orange.png")
if img4.dtype == np.float32:
    img4= (img4 * 255).astype(np.uint8)
        
int(D.get())

import matplotlib.image as mpimg
import numpy as np

img5 = mgimg.imread("rouge.png")
if img5.dtype == np.float32 :
    img5= (img5 * 255).astype(np.uint8)
  
root.mainloop()

Merci énormément aux personnes qui pourraient m'aiguiller sur ce thème.

P.S. : c'est plutôt assez urgent malheureusement, un peu dernier espoir.
 

Macintosh / Safari 15.3