Fonction pour diagramme à l'aide de panda python
Bonjour a tous,
Je débute en développement python et n'arrive pas à régler un problème sur mon code.
A partir d'un tableau panda, je souhaiterai faire ressortir plusieurs diagrammes grâce à une fonction mais je rencontre malheureusement une erreur. Elle ne fonctionne que pour un seul paramètre. Je pense que le problème vient de l'index de chaque dictionnaire que je fais à partir du tableau, malheureusement je ne trouve pas de solution pour modifier celui-ci.
Voici mon code :
L'erreur recue est : KeyError: 0.
Si une âme charitable a une solution à me proposer. Merci ????
Je débute en développement python et n'arrive pas à régler un problème sur mon code.
A partir d'un tableau panda, je souhaiterai faire ressortir plusieurs diagrammes grâce à une fonction mais je rencontre malheureusement une erreur. Elle ne fonctionne que pour un seul paramètre. Je pense que le problème vient de l'index de chaque dictionnaire que je fais à partir du tableau, malheureusement je ne trouve pas de solution pour modifier celui-ci.
Voici mon code :
def graphic_movie(film):
df_film = df2 [df2['film'] == film]
insulte = df_film['jurons']
data2 = df_film['minutes_simples']
res = {
key : [
insulte[idx]
for idx in range(len(insulte))
if data2[idx] == key
]
for key in set(data2)
}
print(res)
A = []
B = []
C = []
for cle in res.keys():
A.append(cle)
for valeur in res.values():
B.append(valeur.count('insult'))
C.append(valeur.count('mort'))
plt.bar(A, B, color = "blue")
plt.bar(A, C, bottom = np.array(B), color = "red")
plt.ylim([0, 20])
L'erreur recue est : KeyError: 0.
Si une âme charitable a une solution à me proposer. Merci ????
A voir également:
- Fonction pour diagramme à l'aide de panda python
- Fonction si et - Guide
- Panda antivirus - Télécharger - Antivirus & Antimalwares
- Citizen code python avis - Accueil - Outils
- Panda recovery - Télécharger - Récupération de données
- Fonction miroir - Guide
3 réponses
Bonjour, pour faire avancer le schmilblick, qu'est censé faire cette ligne
Parce que là, on obtient un booléen, donc df2[True] (ou False), on imagine que tu n'as pas cette clé dans ton dictionnaire.
Donner l'erreur que python renvoie, c'est bien, seulement, il faudrait montrer l'erreur entière qu'il renvoie, ainsi que la ligne de code où se situe cette erreur.
df_film = df2 [df2['film'] == film]?
Parce que là, on obtient un booléen, donc df2[True] (ou False), on imagine que tu n'as pas cette clé dans ton dictionnaire.
Donner l'erreur que python renvoie, c'est bien, seulement, il faudrait montrer l'erreur entière qu'il renvoie, ainsi que la ligne de code où se situe cette erreur.
Comme ça, je ne vois pas trop, de plus aucune ligne de ton code est incriminée dans le traceback de l'erreur, bizarre.
De toute façon, je ne comprends pas ton code, si la liste df2 est la liste présentée au-dessus, alors pourquoi df_film serait uniquement un des 2 premiers de ton dictionnaire ? Je pense ne pas avoir compris ce qu'est supposé faire ton code au départ avec toutes tes listes.
Et si ce que je suppute est juste, alors forcément res ne contiendrait (?) qu'un seul item. Est-ce le cas ? vu que tu fais un print de ce dico.
Et si tu ne sais pas où se situe l'erreur dans ton code, reste à mettre des print après chaque instruction pour au moins voir ce qui déconne.
Bon courage.
De toute façon, je ne comprends pas ton code, si la liste df2 est la liste présentée au-dessus, alors pourquoi df_film serait uniquement un des 2 premiers de ton dictionnaire ? Je pense ne pas avoir compris ce qu'est supposé faire ton code au départ avec toutes tes listes.
Et si ce que je suppute est juste, alors forcément res ne contiendrait (?) qu'un seul item. Est-ce le cas ? vu que tu fais un print de ce dico.
Et si tu ne sais pas où se situe l'erreur dans ton code, reste à mettre des print après chaque instruction pour au moins voir ce qui déconne.
Bon courage.
Bonjour,
Merci quand tu partages du code de faire en sorte qu'il soit reproductible, minimal, et déclenche le problème. Voici un code qui reproduit ton problème. N'oublie d'expliquer le but recherché.
Si j'ai bien compris, on veut tracer le nombre d'occurrence d'un juron (
Résultat :
Plus de détails ici
Bonne chance
Merci quand tu partages du code de faire en sorte qu'il soit reproductible, minimal, et déclenche le problème. Voici un code qui reproduit ton problème. N'oublie d'expliquer le but recherché.
Reformulation de la question
import re
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def graphic_movie(film):
df_film = df2[df2['film'] == film]
insulte = df_film['jurons']
data2 = df_film['minutes_simples']
res = {
key : [
insulte[idx]
for idx in range(len(insulte))
if data2[idx] == key
]
for key in set(data2)
}
A = []
B = []
C = []
for cle in res.keys():
A.append(cle)
for valeur in res.values():
B.append(valeur.count('insult'))
C.append(valeur.count('mort'))
plt.bar(A, B, color = "blue")
plt.bar(A, C, bottom = np.array(B), color = "red")
plt.ylim([0, 20])
text = """0 Reservoir Dogs 0.0 insult
1 Reservoir Dogs 0.0 insult
2 Reservoir Dogs 1.0 insult
3 Reservoir Dogs 1.0 insult
4 Reservoir Dogs 1.0 insult
1889 Jackie Brown 142.0 insult
1890 Jackie Brown 142.0 insult
1891 Jackie Brown 142.0 insult
1892 Jackie Brown 143.0 insult
1893 Jackie Brown 143.0 mort"""
df2 = pd.DataFrame(
[
re.split("\s\s+", line)
for line in text.splitlines()
],
columns=["index", "film", "minutes_simples", "jurons"]
)
for film in "Reservoir Dogs", "Jackie Brown":
graphic_movie(film)
Si j'ai bien compris, on veut tracer le nombre d'occurrence d'un juron (
insultou
mortdans ton jeu d'exemple) au court du temps.
Retour au problème
Le code plante au moment de construireres(en fonction du film). Je te propose deux solutions :
En pandas et pyplot
import re
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
text = """0 Reservoir Dogs 0.0 insult
1 Reservoir Dogs 0.0 insult
2 Reservoir Dogs 1.0 insult
3 Reservoir Dogs 1.0 insult
4 Reservoir Dogs 1.0 insult
1889 Jackie Brown 142.0 insult
1890 Jackie Brown 142.0 insult
1891 Jackie Brown 142.0 insult
1892 Jackie Brown 143.0 insult
1893 Jackie Brown 143.0 mort"""
df2 = pd.DataFrame(
[
re.split("\s\s+", line)
for line in text.splitlines()
],
columns=["index", "film", "minutes_simples", "jurons"]
)
for film in sorted(set(df2["film"])):
df_film = df2[df2["film"] == film]
jurons = set(df_film["jurons"])
for juron in jurons:
agg = df_film[df_film["jurons"] == juron].groupby("minutes_simples")
map_minute_num = {
minute : len(indices)
for minute, indices in agg.groups.items()
}
print(film, juron, map_minute_num)
X = sorted(map_minute_num.keys())
Y = [map_minute_num[x] for x in X]
plt.bar(X, Y, color = "blue")
plt.ylim([0, 20])
plt.show()
Résultat :
Jackie Brown insult {'142.0': 3, '143.0': 1}
Jackie Brown mort {'143.0': 1}
Reservoir Dogs insult {'0.0': 2, '1.0': 3}
En pandas pur
import re
import pandas as pd
text = """0 Reservoir Dogs 0.0 insult
1 Reservoir Dogs 0.0 insult
2 Reservoir Dogs 1.0 insult
3 Reservoir Dogs 1.0 insult
4 Reservoir Dogs 1.0 insult
1889 Jackie Brown 142.0 insult
1890 Jackie Brown 142.0 insult
1891 Jackie Brown 142.0 insult
1892 Jackie Brown 143.0 insult
1893 Jackie Brown 143.0 mort"""
df2 = pd.DataFrame(
[
re.split("\s\s+", line)
for line in text.splitlines()
],
columns=["index", "film", "minutes_simples", "jurons"]
)
for film in sorted(set(df2["film"])):
df_film = df2[df2["film"] == film]
df_film["minutes_simples"].hist(by=df_film["jurons"])
Plus de détails ici
Bonne chance
Effectivement, j'ai ajouté suffisamment d'information.
Cette ligne me permet de sélectionner uniquement le film qui m’intéresse pour en récupérer les valeurs associées.
Du coté de l’erreur complète :